[发明专利]一种应急预案演练评估方法及装置在审
申请号: | 202010437402.3 | 申请日: | 2020-05-21 |
公开(公告)号: | CN111611923A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 袁明正 | 申请(专利权)人: | 浩云科技股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;麦小婵 |
地址: | 511400 广东省广州市番禺区东环*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 应急 预案 演练 评估 方法 装置 | ||
1.一种应急预案演练评估方法,其特征在于,包括:
生成应急预案演练任务;
将所述应急预案演练任务发送到用户端;
接收用户端反馈的应急预案演练的现场照片和/或现场视频;
根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素;所述演练要素包括演练人数、演练场景、演练动作和关键物件;
根据现场演练的演练要素评估应急预案演练是否合格。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括:根据预设的卷积神经网络模型,确定现场照片和/或现场视频中的人数。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括:根据预设的场景类型识别模型,确定现场照片和/或现场视频中的场景类型。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括:根据预设的基于深度学习的人体行为识别模型,确定现场照片和/或现场视频中的人员动作。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括:根据预设的计算机视觉物体检测模型,确定现场照片和/或现场视频中的关键物件。
6.一种应急预案演练评估装置,其特征在于,包括:
任务生成模块,用于生成应急预案演练任务;
任务发送模块,用于将所述应急预案演练任务发送到用户端;
接收模块,用于接收用户端反馈的应急预案演练的现场照片和/或现场视频;
确认模块,用于根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素;所述演练要素包括演练人数、演练场景、演练动作和关键物件;
评估模块,用于根据现场演练的演练要素评估应急预案演练是否合格。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括:根据预设的卷积神经网络模型,确定现场照片和/或现场视频中的人数。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括:根据预设的场景类型识别模型,确定现场照片和/或现场视频中的场景类型。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括:根据预设的基于深度学习的人体行为识别模型,确定现场照片和/或现场视频中的人员动作。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括:根据预设的计算机视觉物体检测模型,确定现场照片和/或现场视频中的关键物件。
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