[发明专利]一种应急预案演练评估方法及装置

说明书

为了解决现有技术中问题中应急预案演练评估效率低的问题，本公开提供了一种应急预案演练评估方法及装置，提高评估效率。包括：生成应急预案演练任务；将应急预案演练任务发送到用户端；接收用户端反馈的应急预案演练的现场照片和/或现场视频；根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素；演练要素包括演练人数、演练场景、演练动作和关键物件；根据现场演练的演练要素评估应急预案演练是否合格。本公开的技术方案，基于应急预案演练的现场照片和/或现场视频中的演练要素，通过预设的模型自动评估应急预案演练是否合格，大大提高了评估效率，且评估结果更为客观。

技术领域

本公开涉及计算机领域，尤其涉及一种应急预案演练评估方法及装置。

背景技术

应急预案指面对突发事件如自然灾害、重特大事故、环境公害及人为破坏的应急管理、指挥、救援计划等，应急预案需要进行演练以提高相关人员的突发事件的应急能力。

现有技术中，采用OA形式发送公告并结合线下纸质报送方式做应急预案演练，其不足在于，需要人工审查纸质报送文件，以及人工评估应急预案演练的完成情况，导致应急预案演练的评估效率低下，且难以被客观评估。

发明内容

为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开提供了一种应急预案演练评估方法及装置，提高评估效率。

本公开的一方面，一种应急预案演练评估方法，包括：

生成应急预案演练任务；

将所述应急预案演练任务发送到用户端；

接收用户端反馈的应急预案演练的现场照片和/或现场视频；

根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素；所述演练要素包括演练人数、演练场景、演练动作和关键物件；

根据现场演练的演练要素评估应急预案演练是否合格。

可选的，根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括：根据预设的卷积神经网络模型，确定现场照片和/或现场视频中的人数。

可选的，根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括：根据预设的场景类型识别模型，确定现场照片和/或现场视频中的场景类型。

可选的，根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括：根据预设的基于深度学习的人体行为识别模型，确定现场照片和/或现场视频中的人员动作。

可选的，根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括：根据预设的计算机视觉物体检测模型，确定现场照片和/或现场视频中的关键物件。

本公开的另一方面，一种应急预案演练评估装置，包括：

任务生成模块，用于生成应急预案演练任务；

任务发送模块，用于将所述应急预案演练任务发送到用户端；

接收模块，用于接收用户端反馈的应急预案演练的现场照片和/或现场视频；

确认模块，用于根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素；所述演练要素包括演练人数、演练场景、演练动作和关键物件；

评估模块，用于根据现场演练的演练要素评估应急预案演练是否合格。

可选的，根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括：根据预设的卷积神经网络模型，确定现场照片和/或现场视频中的人数。

可选的，根据预设的模型确定所述现场照片和/或现场视频中的演练要素包括：根据预设的场景类型识别模型，确定现场照片和/或现场视频中的场景类型。