[发明专利]经纪人推荐方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种经纪人推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户浏览房源的行为信息和属性信息；

基于所述用户浏览房源的行为信息和属性信息获取所述用户的房源属性偏好信息；

获取经纪人带看过的房源的属性信息；

基于所述用户浏览房源的属性信息、所述用户的房源属性偏好信息和所述经纪人带看过的房源的属性信息评估所述经纪人针对所述用户的带看能力；

为所述用户推荐带看能力值最大的经纪人。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述用户浏览房源的行为信息包括下述信息的任意组合：

搜索信息、转发信息、保存信息、点击信息和页面停留时间信息；

所述用户浏览房源的属性信息包括下述信息的任意组合：

区域信息、价格信息、面积信息、房型信息、朝向信息、楼层信息、楼龄信息、装修信息、电梯信息、供暖信息、权属信息、类型信息、房源特色信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户浏览房源的属性信息、所述用户的房源属性偏好信息和所述经纪人带看过的房源的属性信息评估所述经纪人针对所述用户的带看能力，包括：

基于所述用户浏览房源的属性信息、所述用户的房源属性偏好信息和所述经纪人带看过的房源的属性信息根据如下公式评估所述经纪人针对所述用户的带看能力：

其中，v_t表示经纪人t的带看能力值；m为属性信息的个数，d_j表示用户对第j个房源属性的偏好值，dist(a_j，u_j)²表示用户浏览过的房源与经纪人带看过的房源的属性信息之间的相似性，a_j为用户浏览过的第j个属性信息的取值向量，u_j表示经纪人带看过的第j个属性信息的取值向量。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户浏览房源的行为信息和属性信息获取所述用户的房源属性偏好信息，包括：

基于所述用户浏览房源的行为信息和属性信息根据如下公式获取用户的房源属性偏好信息：

其中，d_j表示用户对第j个房源属性的偏好值；m为房源属性的个数，n为用户行为的个数，x_ij表示用户的第i种行为对第j个房源属性的浏览次数，表示用户的n个用户行对第j个房源属性的浏览次数的均值，表示如下：

其中，|X|为矩阵X的模。

5.一种经纪人推荐装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元、评估单元和推荐单元；

所述第一获取单元，用于获取用户浏览房源的行为信息和属性信息；

所述第二获取单元，用于基于所述第一获取单元获取的用户浏览房源的行为信息和属性信息获取所述用户的房源属性偏好信息；

所述第三获取单元，用于获取经纪人带看过的房源的属性信息；

所述评估单元，用于基于所述第一获取单元获取的用户浏览房源的属性信息、所述第二获取单元获取的用户的房源属性偏好信息和所述第三获取单元获取的经纪人带看过的房源的属性信息评估所述经纪人针对所述用户的带看能力；

所述推荐单元，用于为所述用户推荐所述评估单元评估出的带看能力值最大的经纪人。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述用户浏览房源的行为信息包括下述信息的任意组合：

搜索信息、转发信息、保存信息、点击信息和页面停留时间信息；

所述用户浏览房源的属性信息包括下述信息的任意组合：

区域信息、价格信息、面积信息、房型信息、朝向信息、楼层信息、楼龄信息、装修信息、电梯信息、供暖信息、权属信息、类型信息、房源特色信息。