[发明专利]经纪人推荐方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请提供了一种经纪人推荐方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取用户浏览房源的行为信息和属性信息；基于所述用户浏览房源的行为信息和属性信息获取所述用户的房源属性偏好信息；获取经纪人带看过的房源的属性信息；基于所述用户浏览房源的属性信息、所述用户的房源属性偏好信息和所述经纪人带看过的房源的属性信息评估所述经纪人针对所述用户的带看能力；为所述用户推荐带看能力值最大的经纪人。该方法能够提高推荐经纪人的准确性，以及用户体验度。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种经纪人推荐方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

用户在找房APP上看到满意的房源后，通常会联系推荐的房产经纪人约带看房源。在真实的房源带看场景中，通常存在以下几种现象：

用户对约带看的房源不满意后，希望经纪人能带看其他的房源；

用户在被多次带看房源，但不满意的情况下会放弃继续约带看房源；

用户即使在有了心仪的房源的情况下，但仍希望经纪人能多带看几个房源后再做决定；

这种情况下，就要求提高经纪人推荐的准确率，保证为用户推荐的经纪人有房源、有能力为用户带看想要的房源，从而提高带看成交率。

但是目前经纪人推荐方案只是为用户推荐房源附近的经纪人，并没有真正结合考虑经纪人的带看能力与用户的找房需求，从而导致经纪人带看的房源与用户期望的房源相似性较低，很难让用户满意，有时甚至出现用户不得不选择其他经纪人进行带看的现象，这种推荐经纪人不准确的方案延长了带看的周期，进而提高了带看成本，且用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种经纪人推荐方法、装置、电子设备和存储介质，能够提高推荐经纪人的准确性，以及用户体验度。

为解决上述技术问题，本申请的技术方案是这样实现的：

在一个实施例中，提供了一种经纪人推荐方法，所述方法包括：

获取用户浏览房源的行为信息和属性信息；

基于所述用户浏览房源的行为信息和属性信息获取所述用户的房源属性偏好信息；

获取经纪人带看过的房源的属性信息；

基于所述用户浏览房源的属性信息、所述用户的房源属性偏好信息和所述经纪人带看过的房源的属性信息评估所述经纪人针对所述用户的带看能力；

为所述用户推荐带看能力值最大的经纪人。

其中，

所述用户浏览房源的行为信息包括下述信息的任意组合：

搜索信息、转发信息、保存信息、点击信息和页面停留时间信息；

所述用户浏览房源的属性信息包括下述信息的任意组合：

区域信息、价格信息、面积信息、房型信息、朝向信息、楼层信息、楼龄信息、装修信息、电梯信息、供暖信息、权属信息、类型信息、房源特色信息。

其中，所述基于所述用户浏览房源的属性信息、所述用户的房源属性偏好信息和所述经纪人带看过的房源的属性信息评估所述经纪人针对所述用户的带看能力，包括：

基于所述用户浏览房源的属性信息、所述用户的房源属性偏好信息和所述经纪人带看过的房源的属性信息根据如下公式评估所述经纪人针对所述用户的带看能力：