[发明专利]一种配送时长的预测方法及装置

权利要求书

1.一种配送时长的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：

在接收到目标用户请求的外卖订单后，获取承接所述外卖订单的骑手在接单时的位置，以及从所述外卖订单中提取出接受所述外卖订单的商家的商家地址和所述目标用户的用户地址；

根据包含所述用户地址的多个历史外卖订单，确定出所述骑手的停车位置；所述停车位置为在所述用户地址的预设范围内停车时的位置；

根据所述骑手在接单时的位置、所述商家地址、所述用户地址和所述停车位置，确定出配送路程中的多个子路程；

根据确定出的配送路程中的多个子路程，预测所述多个子路程中的每个子路程的配送时长；

基于预测出的所述多个子路程中的每个子路程的配送时长，预测所述骑手从接单时的位置到达所述用户地址之间的配送时长。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述根据包含所述用户地址的多个历史外卖订单，确定出所述骑手的停车位置，包括：

从包含所述用户地址的多个历史外卖订单中，获取多个停车位置；

针对所述多个停车位置中的每个停车位置，统计每个停车位置出现的次数；

从所述多个停车位置中，选取出现次数最多的停车位置，并将该停车位置确定为所述骑手的停车位置。

3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，针对每个历史外卖订单，所述预测方法还包括根据以下步骤确定每个历史外卖订单中的停车位置：

根据该历史外卖订单中的历史骑手速度，在所述用户地址的预设范围内，将所述历史骑手的速度由骑行速度转换为步行速度的位置，确定为第一位置；

在所述用户地址的预设范围内，将所述历史骑手的速度由步行速度转换为骑行速度的位置，确定为第二位置；

根据所述第一位置和所述第二位置，确定出该历史外卖订单中的停车位置。

4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述多个子路程包括：

所述骑手到达所述商家地址的子路程、所述骑手从所述商家地址到所述停车位置的子路程、所述骑手从所述停车位置至所述用户地址的子路程。

5.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述预测方法还包括根据以下步骤预测所述骑手到达所述商家地址的子路程的配送时长：

根据所述骑手在接单时的位置和所述商家地址，确定出所述骑手在接单时的位置到所述商家地址的第一路程；

从包含所述骑手的多个历史外卖订单中，获取所述骑手的多个骑行路程和每个骑行路程对应的骑行时间，并通过多个骑行路程和每个骑行路程对应的骑行时间，计算出所述骑手的平均骑行速度；

将所述第一路程和所述骑手的平均骑行速度之间的商值，预测出所述骑手到达所述商家地址的子路程的配送时长。

6.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述预测方法还包括根据以下步骤预测所述骑手从所述商家地址到所述停车位置的子路程的配送时长：

根据所述商家地址和所述停车位置，确定出所述商家地址到所述停车位置的第二路程；

从包含所述骑手的多个历史外卖订单中，获取所述骑手的多个骑行路程和每个骑行路程对应的骑行时间，并通过多个骑行路程和每个骑行路程对应的骑行时间，计算出所述骑手的平均骑行速度；

将所述第二路程和所述骑手的平均骑行速度之间的商值，预测出所述骑手从所述商家地址到所述停车位置的子路程的配送时长。

7.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述预测方法还包括根据以下步骤预测所述骑手从所述停车位置至所述用户地址的子路程的配送时长：

根据所述停车位置和所述用户地址，确定出所述停车位置到所述用户地址的第三路程；

从包含所述骑手的多个历史外卖订单中，获取每个历史外卖订单中的历史停车位置和历史用户地址，并获取该历史外卖订单中历史停车位置到历史用户地址的路程和对应的时间，根据包含所述骑手的多个历史外卖订单中的多个所述路程和每个所述路程对应的时间，计算出所述骑手的平均步行速度；

将所述第三路程和所述平均步行速度之间的商值，预测出所述骑手从所述停车位置至所述用户地址的子路程的配送时长。