[发明专利]一种配送时长的预测方法及装置

说明书

本申请涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种配送时长的预测方法及装置。本申请通过在接收到目标用户请求的外卖订单后，获取骑手在接单时的位置，以及从外卖订单中提取商家地址和目标用户的地址，根据包含用户地址的多个历史订单，确定出骑手的停车位置，根据骑手在接单时的位置、商家地址、用户地址和停车位置，确定出配送路程中的多个子路程，以及预测出每个子路程的配送时长，进而预测骑手从接单时的位置到达用户地址之间的配送时长。本申请通过将整个配送路程划分成多个子路程，其中包括骑手从停车位置步行至用户地址的子路程，并且分别预测每个子路程的配送时长，进而预测整个配送时长，可以提高预测配送时长的准确性。

技术领域

本申请涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种配送时长的预测方法及装置。

背景技术

随着互联网的快速发展，一些基于互联网行业的应用给人们带来了极大的便捷，外卖行业的发展使人们可以足不出户的获取自己所需的物品，但是，在外卖行业，物流即时配送是极其重要业务场景之一，如何提升用户的服务质量和提高预测骑手的配送时长的精度，是一个越发严峻的问题。

现有技术中，为了提示用户外卖的配送时间，商家根据自身的配送范围和外卖的准备时间，粗略地预测外卖配送的大致时间，导致骑手实际的配送时长与预测的配送时长相差很多，降低了用户的服务质量。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种配送时长的预测方法及装置，通过在接收到目标用户请求的外卖订单后，获取骑手在接单时的位置，以及从外卖订单中提取商家地址和目标用户的地址，根据包含用户地址的多个历史订单，确定出骑手的停车位置，根据骑手在接单时的位置、商家地址、用户地址和停车位置，确定出配送路程中的多个子路程，以及预测出每个子路程的配送时长，进而预测骑手从接单时的位置到达用户地址之间的配送时长。本申请通过将整个配送路程划分成多个子路程，其中包括骑手从停车位置步行至用户地址的子路程，并且分别预测每个子路程的配送时长，进而预测整个配送时长，可以提高预测配送时长的准确性。

主要包括以下几个方面：

第一方面，本申请实施例提供一种配送时长的预测方法，所述配送时长的预测方法包括：

在接收到目标用户请求的外卖订单后，获取承接所述外卖订单的骑手在接单时的位置，以及从所述外卖订单中提取出接受所述外卖订单的商家的商家地址和所述目标用户的用户地址；

根据包含所述用户地址的多个历史外卖订单，确定出所述骑手的停车位置；所述停车位置为在所述用户地址的预设范围内停车时的位置；

根据所述骑手在接单时的位置、所述商家地址、所述用户地址和所述停车位置，确定出配送路程中的多个子路程；

根据确定出的配送路程中的多个子路程，预测所述多个子路程中的每个子路程的配送时长；

基于预测出的所述多个子路程中的每个子路程的配送时长，预测所述骑手从接单时的位置到达所述用户地址之间的配送时长。

在一种可能的实施方式中，所述根据包含所述用户地址的多个历史外卖订单，确定出所述骑手的停车位置，包括：

从包含所述用户地址的多个历史外卖订单中，获取多个停车位置；

针对所述多个停车位置中的每个停车位置，统计每个停车位置出现的次数；

从所述多个停车位置中，选取出现次数最多的停车位置，并将该停车位置确定为所述骑手的停车位置。

在一种可能的实施方式中，针对每个历史外卖订单，所述预测方法还包括根据以下步骤确定每个历史外卖订单中的停车位置：

根据该历史外卖订单中的历史骑手速度，在所述用户地址的预设范围内，将所述历史骑手的速度由骑行速度转换为步行速度的位置，确定为第一位置；