[发明专利]一种搜索方法、装置和电子设备在审
申请号: | 202010443465.X | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN113704525A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 施雯;刘慧慧;周泽南;苏雪峰;许静芳 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/535 | 分类号: | G06F16/535;G06F16/583 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 郑傲日 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 搜索 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种搜索方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的查询图片;
从图片库中召回与所述查询图片相似的多张候选图片,获取各候选图片对应的美学特征信息;
依据各候选图片的美学特征信息,确定多张候选图片中满足低质量条件的目标图片,所述美学特征信息用于表征图片的美学质量;
对所述多张候选图片中的目标图片进行过滤,返回过滤后的候选图片。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取各候选图片对应的美学特征信息,包括:
采用美学模型对各候选图片进行美学打分,确定各候选图片对应的美学特征信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的方法还包括:
预先采用美学模型对所述图片库中各图片进行美学打分,确定所述图片库中各图片对应的美学特征信息并存储;
建立所述图片库中各图片与对应美学特征信息之间的关联关系并存储;
所述获取各候选图片对应的美学特征信息,包括:
基于各候选图片查找所述关联关系,确定各候选图片对应的美学特征信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用所述美学模型对各候选图片进行美学打分,确定各候选图片对应的美学特征信息,包括:
针对每一张候选图片,将所述候选图片或所述候选图片的图片特征信息输入至所述美学模型中,得到所述候选图片对应的美学质量分类信息;其中,所述美学质量分类信息包括多个美学质量类别和各美学质量类别对应的分值;
确定各美学质量类别对应的权重信息;
依据各美学质量类别对应的权重信息,对各美学质量类别对应的分值进行加权计算,得到所述候选图片对应的美学特征信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据各候选图片的美学特征信息,确定多张候选图片中满足低质量条件的目标图片,包括:
分别判断各候选图片的美学特征信息是否低于美学特征阈值;
将多张候选图片中美学特征信息低于美学特征阈值的图片,确定为满足低质量条件的目标图片。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据各候选图片的美学特征信息,确定多张候选图片中满足低质量条件的目标图片,包括:
计算所述多张候选图片中各候选图片与其他候选图片之间的相似度;
针对多张候选图片中的每一张候选图片,将所述候选图片和与所述候选图片相似度高于相似度阈值的其他候选图片确定为一图片集合,所述图片集合中包含N张图片,N为大于1的正整数;
将各图片集合中美学特征信息最低的M张图片,确定为满足低质量条件的目标图片,M为小于N的正整数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多张候选图片中的目标图片进行过滤,包括:
将所述目标图片排在其他图片之后,所述其他图片为所述多张候选图片中除目标图片之外的图片;或
将所述多张候选图片中的所述目标图片删除。
8.一种搜索装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收用户输入的查询图片;
召回模块,用于从图片库中召回与所述查询图片相似的多张候选图片,获取各候选图片对应的美学特征信息;
确定模块,用于依据各候选图片的美学特征信息,确定多张候选图片中满足低质量条件的目标图片,所述美学特征信息用于表征图片的美学质量;
过滤模块,用于对所述多张候选图片中的目标图片进行过滤,返回过滤后的候选图片。
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