[发明专利]一种搜索方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202010443465.X 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN113704525A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 施雯;刘慧慧;周泽南;苏雪峰;许静芳 申请(专利权)人: 北京搜狗科技发展有限公司
主分类号: G06F16/535 分类号: G06F16/535;G06F16/583
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 郑傲日
地址: 100084 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 搜索 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明实施例提供了一种搜索方法、装置和电子设备,其中,所述方法包括:接收用户输入的查询图片;从图片库中召回与所述查询图片相似的多张候选图片,获取各候选图片对应的美学特征信息;依据各候选图片的美学特征信息,确定多张候选图片中满足低质量条件的目标图片,所述美学特征信息用于表征图片的美学质量;对所述多张候选图片中的目标图片进行过滤,返回过滤后的候选图片;相对于根据图片的图片属性判定低质量图片而言,本发明实施例根据图片的美学特征信息判定召回图片中低质量的图片的方式,能够更准确的判定出低质量图片,进而能够提高搜索质量。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种搜索方法、装置和电子设备。

背景技术

随着搜索技术的不断发展,搜索平台除了支持采用文本搜索图片之外,还支持采用图片搜索图片。例如,当用户输入人物B的图片时,搜索平台可以从图片库中,召回与用户输入的人物B的图片相似的其他图片(如包含人物B的其他图片)并展示。

其中,图片库中与人物B的图片相似的其他图片中,包括如人物B海报这类质量较高的图片,以及如包含人物B的商品图片这类质量较低的图片。由于目前搜索平台针对人物图片的相似图片召回,是基于对人脸部位的识别分析实现的;使得在召回质量较高图片的同时,质量较低的图片也被召回。因此需要判定召回图片中较低质量的图片,并对较低质量的图片进行过滤,以提高搜索质量。

现有技术通常基于图片的分辨率、大小等图片的属性信息,判定召回的相似图片中质量较低的图片的;确定召回的相似图片中质量较低图片的准确性低,进而导致搜索质量差。

发明内容

本发明实施例提供一种搜索方法,以通过提高判定召回图片中低质量图片的准确性,来提高搜索质量。

相应的,本发明实施例还提供了一种搜索装置和一种电子设备,用以保证上述方法的实现及应用。

为了解决上述问题,本发明实施例公开了一种搜索方法,具体包括:接收用户输入的查询图片;从图片库中召回与所述查询图片相似的多张候选图片,获取各候选图片对应的美学特征信息;依据各候选图片的美学特征信息,确定多张候选图片中满足低质量条件的目标图片,所述美学特征信息用于表征图片的美学质量;对所述多张候选图片中的目标图片进行过滤,返回过滤后的候选图片。

可选地,所述获取各候选图片对应的美学特征信息,包括:采用美学模型对各候选图片进行美学打分,确定各候选图片对应的美学特征信息。

可选地,所述的方法还包括:预先采用美学模型对所述图片库中各图片进行美学打分,确定所述图片库中各图片对应的美学特征信息并存储;建立所述图片库中各图片与对应美学特征信息之间的关联关系并存储;所述获取各候选图片对应的美学特征信息,包括:基于各候选图片查找所述关联关系,确定各候选图片对应的美学特征信息。

可选地,所述采用所述美学模型对各候选图片进行美学打分,确定各候选图片对应的美学特征信息,包括:针对每一张候选图片,将所述候选图片或所述候选图片的图片特征信息输入至所述美学模型中,得到所述候选图片对应的美学质量分类信息;其中,所述美学质量分类信息包括多个美学质量类别和各美学质量类别对应的分值;确定各美学质量类别对应的权重信息;依据各美学质量类别对应的权重信息,对各美学质量类别对应的分值进行加权计算,得到所述候选图片对应的美学特征信息。

可选地,所述依据各候选图片的美学特征信息,确定多张候选图片中满足低质量条件的目标图片,包括:分别判断各候选图片的美学特征信息是否低于美学特征阈值;将多张候选图片中美学特征信息低于美学特征阈值的图片,确定为满足低质量条件的目标图片。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京搜狗科技发展有限公司,未经北京搜狗科技发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010443465.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top