[发明专利]一种基于形状进行骨骼细分的骨折区域识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于形状进行骨骼自动细分的骨折区域识别方法，其特征在于，包括：

S1、获取CT或MRI数据；

S2、根据骨组织在CT或MRI图像中的窗宽窗位信息进行灰度分割；

S3、对于各层分割出来的图像，进行三维重建；

S4、把三维重建的图像利用连接性算法分成多个相连的粗骨块；

S5、对每个粗骨块计算其形状，利用其形状将每个粗骨块分割成多个细分骨块；

S6、根据细分骨块的结果来判定骨折区域；

步骤S5，具体包括：

对于每个骨块进行空隙填充，补全骨骼内部空隙部分；

对骨块内部的每个像素点计算到边界的距离，找到其对应的局域最小值；

具有相同局域最小值的像素点归类为同一个细分骨块，从而将每个粗骨块分割成多个细分骨块；

细分参数用于控制像素点到边界的最低差值，该参数可以进行自行调整。

2.一种基于形状进行骨骼自动细分的骨折区域识别系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取CT或MRI数据；

灰度分割模块，用于将各层CT或MRI数据分割为多个子图像；

三维重建模块，用于将各层分割出来的子图像进行三维重建，形成三维图像；

骨块粗分割模块，用于将三维重建后的图像分割成多个相连的粗骨块；

骨块细分割模块，计算每个粗骨块的形状，利用其形状将每个骨块分割成多个细分骨块；

所述骨块细分割模块，具体用于：

对于每个粗骨块进行空隙填充，补全骨骼内部空隙部分；

骨块内部的每个像素点计算到边界的距离，找到对应的局域最小值；

具有相同局域最小值的像素点归类为同一个细分骨块，从而将每个粗骨块分割成多个细分骨块；

其中的细分参数用于控制像素点到边界的最低差值，该参数可以进行自行调整。