[发明专利]重要条款筛选与展示的方法及装置

权利要求书

1.一种重要条款筛选与展示的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与办理业务相对应的用户输入文本；

对所述用户输入文本进行向量化处理；

将向量化处理后的所述用户输入文本输入至训练后的条款筛选模型；

利用训练后的条款筛选模型匹配对应条款，按照重要性等级输出条款，并展示输出的条款。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户协议文本，确定所述用户协议文本中的标记条款；

对所述标记条款进行向量化处理；

将向量化处理后的所述标记条款作为训练数据，使用条款筛选模型进行训练，得到训练后的条款筛选模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述标记条款进行向量化处理之前还包括：对所述标记条款进行打标签及排序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述用户输入文本进行向量化处理包括：

确定所述用户输入文本对应的词频及逆文档频率；

根据所述词频及逆文档频率对所述用户输入文本进行向量化处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述条款筛选模型包括三个池化操作，以获得三个对应级别的特征映射。

6.一种重要条款筛选与展示的装置，其特征在于，所述装置包括：

输入文本获取模块，用于获取与办理业务相对应的用户输入文本；

向量化处理模块，用于对所述用户输入文本进行向量化处理；

模型筛选模块，用于将向量化处理后的所述用户输入文本输入至训练后的条款筛选模型；

筛选展示模块，用于利用训练后的条款筛选模型匹配对应条款，按照重要性等级输出条款，并展示输出的条款。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

协议文本获取模块，用于获取用户协议文本，确定所述用户协议文本中的标记条款；

条款向量化模块，用于对所述标记条款进行向量化处理；

模型训练模块，用于将向量化处理后的所述标记条款作为训练数据，使用条款筛选模型进行训练，得到训练后的条款筛选模型。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：标签排序模块，用于对所述标记条款进行打标签及排序。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述向量化处理模块包括：

参数确定单元，用于确定所述用户输入文本对应的词频及逆文档频率；

向量化处理单元，用于根据所述词频及逆文档频率对所述用户输入文本进行向量化处理。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述条款筛选模型包括三个池化操作，以获得三个对应级别的特征映射。

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一项所述的方法。