[发明专利]重要条款筛选与展示的方法及装置

说明书

本发明提供了一种重要条款筛选与展示的方法及装置。所述方法包括：获取与办理业务相对应的用户输入文本；对所述用户输入文本进行向量化处理；将向量化处理后的所述用户输入文本输入至训练后的条款筛选模型；利用训练后的条款筛选模型匹配对应条款，按照重要性等级输出条款，并展示输出的条款。本发明根据需要可灵活插入各业务办理流程中，根据各业务不同的重要信息进行分类，实现自动将条款按照重要性分级展示，帮助用户在短时间内快速了解协议重要信息，避免双方由协议的知晓程度不同造成的用户纠纷，有效提升用户满意度。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤指一种重要条款筛选与展示的方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，个人银行以及很多通讯类公司为方便用户且减少不必要的纸张浪费，从而将传统线下业务移至线上办理，例如，开户，开通通讯业务等。

目前，个人用户在线上无论是办理银行业务还是通讯业务，均需签署用户协议，用户协议篇幅大多数在二十条以上并无标注重点内容，虽然并无阅读了解协议时间限制，但由于协议内容篇幅较大，导致大部分用户并无时间和耐心完全了解信息风险等。签署后，如后续用户对企业使用用户个人信息产生异议，易造成争议。对业务开展，市场开拓均造成不良影响。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种重要条款筛选与展示的方法，所述方法包括：

获取与办理业务相对应的用户输入文本；

对所述用户输入文本进行向量化处理；

将向量化处理后的所述用户输入文本输入至训练后的条款筛选模型；

利用训练后的条款筛选模型匹配对应条款，按照重要性等级输出条款，并展示输出的条款。

可选的，在本发明一实施例中，所述方法还包括：获取用户协议文本，确定所述用户协议文本中的标记条款；对所述标记条款进行向量化处理；将向量化处理后的所述标记条款作为训练数据，使用条款筛选模型进行训练，得到训练后的条款筛选模型。

可选的，在本发明一实施例中，在对所述标记条款进行向量化处理之前还包括：对所述标记条款进行打标签及排序。

可选的，在本发明一实施例中，所述对所述用户输入文本进行向量化处理包括：确定所述用户输入文本对应的词频及逆文档频率；根据所述词频及逆文档频率对所述用户输入文本进行向量化处理。

可选的，在本发明一实施例中，所述条款筛选模型包括三个池化操作，以获得三个对应级别的特征映射。

本发明实施例还提供一种重要条款筛选与展示的装置，所述装置包括：

输入文本获取模块，用于获取与办理业务相对应的用户输入文本；

向量化处理模块，用于对所述用户输入文本进行向量化处理；

模型筛选模块，用于将向量化处理后的所述用户输入文本输入至训练后的条款筛选模型；

筛选展示模块，用于利用训练后的条款筛选模型匹配对应条款，按照重要性等级输出条款，并展示输出的条款。

可选的，在本发明一实施例中，所述装置还包括：协议文本获取模块，用于获取用户协议文本，确定所述用户协议文本中的标记条款；条款向量化模块，用于对所述标记条款进行向量化处理；模型训练模块，用于将向量化处理后的所述标记条款作为训练数据，使用条款筛选模型进行训练，得到训练后的条款筛选模型。

可选的，在本发明一实施例中，所述装置还包括：标签排序模块，用于对所述标记条款进行打标签及排序。