[发明专利]基于健康知识的应答方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010458321.1 申请日: 2020-05-26
公开(公告)号: CN111611350A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 刘朝振;孔飞;刘邦长;谷书锋;赵红文;王燕华;庄博然;刘红霞;常德杰;张航飞;季科;姜鹏;王伟伟 申请(专利权)人: 北京妙医佳健康科技集团有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/332;G06F16/36;G06F40/295
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 范彦扬
地址: 100000 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 健康 知识 应答 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种基于健康知识的应答方法,其特征在于,所述方法包括:

获取用户输入信息;所述用户输入信息包括健康问题相关的语音信息或文本信息;

对所述用户输入信息进行意图识别,确定用户意图信息;

基于预先建立的知识图谱,确定针对所述用户意图信息的应答信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述用户输入信息进行意图识别,确定用户意图信息的步骤,包括:

通过预先训练好的意图识别模型对所述用户输入信息进行识别,得到识别结果;

对所述识别结果进行实体识别及关系抽取,并通过追踪器对经过实体识别及关系抽取的所述识别结果进行对话状态追踪,确定当前对话状态;

通过预先训练好的策略模型及所述当前对话状态对所述识别结果进行策略判断,确定所述用户意图信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预先训练好的意图识别模型的训练方法包括:

获取语料样本;

将所述语料样本进行语料增强,得到增强后的训练样本;

基于所述增强后的训练样本对意图识别模型进行训练,直至训练完成。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述识别结果进行实体识别及关系抽取,并通过追踪器对经过实体识别及关系抽取的所述识别结果进行对话状态追踪,确定当前对话状态的步骤,包括:

对所述识别结果进行实体识别及关系抽取,得到实体信息及关系信息;

针对所述实体信息进行词槽填充;所述词槽填充为对抽取到的所述实体信息进行标注;

通过追踪器对经过词槽填充的实体信息及所述关系信息进行对话状态追踪,确定当前对话状态。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于预先建立的知识图谱,确定针对所述用户意图信息的应答信息的步骤,包括:

查找所述用户意图信息中相对应的所述实体信息及所述关系信息;

基于所述预先建立的知识图谱,根据所述实体信息和所述关系信息确定针对所述用户意图的应答信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述预先建立的知识图谱,根据所述实体信息和所述关系信息确定针对所述用户意图的应答信息的步骤,包括:

基于所述预先建立的知识图谱训练应答模型;

通过训练好的所述应答模型,根据所述实体信息和所述关系信息确定针对所述用户意图的应答信息。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于预先建立的知识图谱,确定针对所述用户意图信息的应答信息的步骤,还包括:

对所述用户意图信息中相对应的实体信息和属性信息进行识别;所述实体信息与属性信息之间的关系包括一对一、多对一、一对多以及多对多的关系;

根据所述实体信息和所述属性信息之间的关系进行关系推理,得到推理结果;

基于所述预先建立的知识图谱,根据所述推理结果确定针对所述用户意图的应答信息。

8.一种基于健康知识的应答装置,其特征在于,所述装置包括:

信息获取模块,用于获取用户输入信息;所述用户输入信息包括健康问题相关的语音信息或文本信息;

意图确定模块,用于对所述用户输入信息进行意图识别,确定用户意图信息;

应答模块,用于基于预先建立的知识图谱,确定针对所述用户意图信息的应答信息。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储装置;

所述存储装置上存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。

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