[发明专利]基于RPA的大规模定制客户需求获取、查询方法有效
申请号: | 202010458960.8 | 申请日: | 2020-05-27 |
公开(公告)号: | CN111680124B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 张焱;郭京龙;黄庆卿;谢昊飞 | 申请(专利权)人: | 重庆邮电大学 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F16/35 |
代理公司: | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人: | 王海军 |
地址: | 400065 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 rpa 大规模 定制 客户 需求 获取 查询 方法 | ||
1.一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,所述获取方法包括:
RPA管理平台对不同需求流程部署执行不同获取流程的RPA机器人,并将RPA机器人链接到RPA管理平台上;
客户向RPA管理平台发出提交需求请求,RPA管理平台自动受理客户的提交请求,并基于提交请求的优先级和信息量,确定调用RPA机器人的时间和数量;其中,基于提交请求的信息量包括按照需求请求的信息量来进行先后处理,当需要快速处理数据时,则选择信息量较少的需求请求优先处理;当需要快速释放内容和缓存时,则选择信息量较大的需求请求优先处理;
在调用时间将请求所需执行的任务分配给一个或多个RPA机器人;
RPA机器人被调用后,执行工作流采集对应的客户需求信息,并将需求信息回传至RPA管理平台中;
RPA管理平台将获取到的客户需求信息存入数据库中。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,所述RPA管理平台对不同流程部署执行不同获取流程的RPA机器人包括根据RPA管理平台所采集到的现有工作所需的需求获取流程,采用可视化方法建立出用于执行对应需求获取流程的RPA机器人;根据不同需求获取流程,在RPA管理平台中部署执行不同获取流程的RPA机器人。
3.根据权利要求2所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,所述工作所需的需求获取流程为重复处理的过程,对应RPA机器人循环执行工作流。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,所述在调用时间将请求所需执行的任务分配给一个或多个RPA机器人包括RPA管理平台根据客户需求请求中获取任务的流程,选择出具有相应获取流程的RPA机器人;检测这些RPA机器人的状态,若符合状态则将工作流任务分配给其中的一个或多个RPA机器人。
5.根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,所述执行工作流采集对应的客户需求信息包括RPA管理平台调用相对应的RPA机器人,所述RPA管理平台启动调用的RPA机器人;该RPA机器人被调用并自动执行工作流,以获取客户需求信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求获取方法,其特征在于,在RPA管理平台上设置有数据回传接口,并在所述RPA管理平台的后端连接有数据库;所述RPA机器人将获取到的需求信息以同步方式回传至RPA管理平台;所述RPA管理平台将获取到的信息存入后端的数据库。
7.一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法,所述查询方法包括如权利要求1~6任一所述的需求获取方法,其特征在于,还包括:
对数据库中的需求信息进行分类,将分类后的需求信息构建出用于查询的树形数据表;
在数据库中利用关键字查询方法,输入客户需求相关的查询信息;遍历对比数据库中的树形数据表;
对比树形数据表中相关信息与所述查询信息的相关度,从而确定出需求查询结果。
8.根据权利要求7所述的一种基于机器人流程自动化的大规模定制客户需求查询方法,其特征在于,对数据库中的需求信息进行分类的方式包括:
对获取到的客户需求信息进行语义分析,并对所述需求信息进行特征提取;
将需求信息特征输入至神经网络中,并输出特征向量;
利用特征向量计算该需求信息在多个需求分类下的相关性分数,并生成待识别向量;
利用分类器对待识别向量进行判断,得到该需求信息所对应的需求分类。
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