[发明专利]一种基于人脸识别的红外测温系统及方法

权利要求书

1.一种基于人脸识别的红外测温系统，其特征在于：包含行人体温检测终端、数据处理中心及远程监控平台；所述的行人体温检测终端包括可见光摄像机（1）、红外传感器阵列（2），所述的数据处理中心包括实现人脸识别算法模块、距离补偿算法模块；所述的行人体温检测终端对行人的可见光图像及体温进行检测，将数据传输到所述的数据处理中心，数据处理中心对数据进行处理后，传输至所述的远程监控平台。

2.如权利要求1所述的一种基于人脸识别的红外测温系统，其特征在于：所述的行人体温检测终端包含一个与地面呈现一定倾角布置的斜面，所述的可见光摄像机（1）和红外传感器阵列（2）排布在所述的斜面上。

3.如权利要求2所述的一种基于人脸识别的红外测温系统，其特征在于：所述的红外传感器阵列（2）以不同的角度安装在斜面上，能够覆盖更大的检测区域。

4.如权利要求3所述的一种基于人脸识别的红外测温系统，其特征在于：所述的行人体温检测终端根据实际情况布置在待测的行人人流处，安装高度为距离地面3米-4米。

5.一种基于人脸识别的红外测温方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：对行人流动场景进行拍摄并生成红外热成像及可见光图像，生成实时视频流及红外热成像数据，并对实时视频流进行数据处理，将符合“人脸”特征的行人进行标记；

步骤2：对步骤1中标记为“人脸”的行人图像进行数据处理，判断是否佩戴口罩，如判断结果为“未佩戴口罩”，则标记该行人为“易感染人群”，如判断结果为“佩戴口罩”，则对该行人图像进行数据处理，精准提取人脸额头区域；

步骤3：实时地将可见光图像的人脸额头区域映射叠加到热成像图像上，得出每一个被检测的行人的体温检测结果；

步骤4：输出被检测行人的体温检测结果，如体温高于预设阈值，则标记为“疑似病体”，如体温低于预设阈值，则标记为“正常行人”。

6.如权利要求5所述的一种基于人脸识别的红外测温方法，其特征在于：所述的步骤1中的对实时视频流进行数据处理、标记“人脸”特征行人的方法为采用人脸识别算法进行人脸识别；所述步骤2中的对被标记为“人脸”的行人图像进行数据处理的方法为采用口罩识别算法，所述的对判断结果为“佩戴口罩”的行人图像进行数据处理的方法为采用人脸朝向算法进行人脸额头区域提取；所述步骤3中的实时地将可见光图像的人脸额头区域映射叠加到热成像图像上的方法为通过仿射变换模型进行映射叠加，以解决不同成像距离的图像配准误差；所述步骤4中还包括在输出被测行人的体温检测结果之前，通过利用距离校正算法提高整体测温精度。

7.如权利要求6所述的一种基于人脸识别的红外测温方法，其特征在于：所述的人脸识别算法还包括结合图像识别技术和卷积神经网络算法，实现高效提取人脸特征；所述的距离校正算法包括采用最小二乘法进行单传感器的距离校正。