[发明专利]一种基于人脸识别的红外测温系统及方法

说明书

本发明提供一种基于人脸识别的红外测温系统及方法，系统包括行人体温检测终端，数据处理中心，远程监控平台，行人体温检测终端包括可见光摄像机和红外传感器阵列，数据处理中心负责实现数据处理，远程监控平台负责实时显示现场监控视频及发出预警；方法通过对人流的可见光图像数据和红外热成像数据进行精准采集后，通过数据处理进行不同对象的标记、发出预警，输出到远程监控平台进行数据分析及应用。本发明具有无感知测温、大面积、高精度、非接触、多目标、成本低、安装灵活的特点，实现大场景、规模性、自动智能化全天候人群的快速精准体温筛查、疫情分析及多种形态报警。

技术领域

本发明涉及人体温度测量领域，尤其涉及大场景下的基于人脸识别的行人体温检测系统及检测方法。

背景技术

面对人流密集的地方如何进行疫情的防控措施是防止疫情进一步传播的重中之重。新型冠状病毒的主要症状是发热，根据这一特点，全国目前采用的方法以人工额温枪测温和热成像摄像机测温为主，但缺陷在于：第一，目前采用的非接触式红外测温传感器精度受到测量距离的影响很大；第二，介于新型冠状病毒传染性极大，利用人工的方式无疑会增加工作人员的感染风险，威胁工作人员的安全和健康；第三，人工测温具有局限性，在人流量大的场所可能会存在漏测漏检的情况。因此，开发一种能应用于大场景的红外测温行人检测系统及方法，对于进行突发的疫情下感染人群的排查具有重大意义。

发明内容

本发明提供一种能够应用于大场景的红外测温行人检测系统及方法，可以对突发疫情进行排查。本发明提供的系统包括三个部分组成，一是行人体温检测终端，包括可见光摄像机和红外传感器阵列；二是数据处理中心，数据处理中心包括实现人脸识别算法模块和距离补偿算法模块；三是远程监控平台。行人体温检测终端中的可见光摄像机和红外传感器阵列负责采集现场，数据处理中心负责实现数据处理，远程监控平台负责实时显示现场监控视频，并在视频上显示每个人对应的体温数据，当某个行人体温超过阈值后发出警告。本发明提供的方法通过对人流的可见光图像数据和红外热成像数据进行精准采集后，通过数据处理进行不同对象的标记，并根据标记结果发出预警，将数据输出到远程监控平台进行数据分析及应用。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种基于人脸识别的红外测温系统，包含行人体温检测终端、数据处理中心及远程监控平台；所述的行人体温检测终端包括可见光摄像机、红外传感器阵列，所述的数据处理中心包括实现人脸识别算法模块、距离补偿算法模块；所述的行人体温检测终端对行人的可见光图像及体温进行检测，将数据传输到所述的数据处理中心，数据处理中心对数据进行处理后，传输至远程监控平台。

进一步地，所述的行人体温检测终端包含一个与地面呈现一定倾角布置的斜面，所述的可见光摄像机和红外传感器阵列排布在所述的斜面上。

进一步地，所述的红外传感器阵列以不同的角度安装在斜面上，能够覆盖更大的检测区域，即多个红外传感器以不同的角度安装在斜面上，组成红外传感器阵列。

进一步地，所述的行人体温检测终端根据实际情况布置在人流密集处，安装高度为距离地面3米-4米。

一种基于人脸识别的红外测温方法，包括以下步骤：

步骤1：对行人流动场景进行拍摄并生成红外热成像和可见光图像，生成实时视频流及红外热成像数据，并对实时视频流进行数据处理，将符合“人脸”特征的行人进行标记；

步骤2：对步骤1中标记为“人脸”的行人图像进行数据处理，判断是否佩戴口罩，如判断结果为“未佩戴口罩”，则标记该行人为“易感染人群”，如判断结果为“佩戴口罩”，则对该行人图像进行数据处理，精准提取人脸额头区域；

步骤3：实时地将可见光图像的人脸额头区域映射叠加到热成像图像上，得出每一个被检测的行人的体温检测结果；