[发明专利]基于情绪识别的智能学习系统和方法

权利要求书

1.基于情绪识别的智能学习系统，其特征在于：

所述基于情绪识别的智能学习系统包括目标对象状态变化信息确定模块、目标对象情绪相关信息识别模块、目标对象学习适应性确定模块和学习环境和/学习模式调整模块；其中，

所述目标对象状态变化信息确定模块用于根据关于目标对象的影像信息和/或声音信息，确定所述目标对象的个人状态变化信息；

所述目标对象情绪相关信息识别模块用于根据所述个人状态变化信息，对所述目标对象进行关于情绪类型和/或情绪状态级别的识别；

所述目标对象学习适应性确定模块用于根据所述情绪类型和/或情绪状态级别的识别结果，确定所述目标对象是否适应当前学习环境和/或当前学习模式；

所述学习环境和/学习模式调整模块用于根据所述目标对象学习适应性确定模块的确定结果，对当前学习环境和/或当前学习模式进行调整。

2.如权利要求1所述的基于情绪识别的智能学习系统，其特征在于：

所述目标对象状态变化信息确定模块包括影像拍摄子模块、声音采集子模块、影像分析子模块和声音分析子模块；其中，

所述影像拍摄子模块用于对所述目标对象进行多方位影像拍摄，以此获得所述目标对象在预设时间段内的影像信息；

所述声音采集子模块用于对所述目标对象进行多方位声音采集，以此获得所述目标对象在预设时间段内的声音信息；

所述影像分析子模块用于对所述影像信息分别进行关于所述目标对象的脸部区域和肢体区域的分析处理，以此获得所述目标对象在所述预设时间段内的脸部表情变化信息和肢体动作变化信息，以作为一部分所述个人状态变化信息；

所述声音分析子模块用于对所述声音信息进行关于声音强度因素和/或声音频率因素的分析处理，以此获得所述目标对象在所述预设时间段内的声音强度变化信息和/或声音频率变化信息，以作为一部分所述个人状态变化信息。

3.如权利要求1所述的基于情绪识别的智能学习系统，其特征在于：

所述目标对象情绪相关信息识别模块包括目标对象相关参数提取子模块、情绪评价子模块和情绪类型和/或情绪状态级别识别子模块；其中，所述目标对象相关参数提取子模块用于从所述个人状态变化信息中提取所述目标对象在预定时间段内脸部表情变化幅度和/或脸部表情变化频率，肢体动作变化幅度和/或肢体动作变化频率，以及声音强度变化速度值和/或声音频率变化速度值中的至少一个参数；

所述情绪评价子模块用于通过预设情绪评价神经网络模型对所述至少一个参数进行神经网络分析处理，以此获得关于所述目标对象当前情绪的多维评价与衡量值；

所述情绪类型和/或情绪状态级别识别子模块用于将所述多维评价与衡量值与预设情绪类型对照表和/或预设情绪状态级别对照表进行匹配查找，以此识别所述目标对象当前的情绪类型和/或情绪状态级别。

4.如权利要求1所述的基于情绪识别的智能学习系统，其特征在于：

所述目标对象学习适应性确定模块包括情绪正负面判断子模块和学习适应与否确定子模块；其中，

所述情绪正负面判断子模块用于根据所述情绪类型和/或所述情绪状态级别的识别结果，判断所述目标对象当前整体处于情绪正面状态还是情绪负面状态；

所述学习适应与否确定子模块用于在所述目标对象当前整体处于情绪正面状态时，确定所述目标对象适应当前学习环境和/或当前学习模式，以及在所述目标对象当前整体处于情绪负面状态时，确定所述目标对象不适应当前学习环境和/或当前学习模式。

5.如权利要求1所述的基于情绪识别的智能学习系统，其特征在于：

所述学习环境和/学习模式调整模块包括学习环境调整子模块和学习模式调整子模块；其中，

所述学习环境调整子模块用于在所述目标对象不适应当前学习环境时，对当前学习环境对应的环境亮度值、环境声音值、环境温度值和环境湿度值中的至少一者进行调整；

所述学习模式调整子模块用于在所述目标对象不适应当前学习环境时，对当前学习模式对应的课程安排表和/或课程学习量中的至少一者进行调整。