[发明专利]基于情绪识别的智能学习系统和方法

说明书

本发明提供了基于情绪识别的智能学习系统和方法，该基于情绪识别的智能学习系统和方法从影像和声音两个不同方面上对目标对象进行情绪类型和/或情绪状态级别的识别，能够提高确定目标对象情绪相关状态的准确性和客观性，从而便于后续有针对性地调整学习环境和/或学习模式以及提高对学习环境和/或学习模式的调整精确性和有效性。

技术领域

本发明涉及人工智能学习的技术领域，特别涉及基于情绪识别的智能学习系统和方法。

背景技术

智能学习技术已经广泛应用于教学领域中，通过智能学习技术能够灵活地调整教学内容和教学模式，并且还能够有效地提高教学效率和教学质量。但是，目前智能学习技术都只是专注于学习内容本身或者教学模式本身，其并未提出针对学生在学习过程中的情绪等非客观因素来适应性地调整智能学习的具体实现过程。由于学生在学习过程中的情绪起伏变化会影响学生的学习质量，这使得根据学生在学习过程中的情绪起伏变化来调整智能学习相应的状态显得尤为重要。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种基于情绪识别的智能学习系统和方法，该基于情绪识别的智能学习系统和方法通过根据关于目标对象的影像信息和/或声音信息，以此确定目标对象的个人状态变化信息，以及根据该个人状态变化信息，对目标对象进行关于情绪类型和/或情绪状态级别的识别，再根据该情绪类型和/或情绪状态级别的识别结果，确定目标对象是否适应当前学习环境和/或当前学习模式，从而对当前学习环境和/或当前学习模式进行适应性的调整；可见，该基于情绪识别的智能学习系统和方法从影像和声音两个不同方面上对目标对象进行情绪类型和/或情绪状态级别的识别，能够提高确定目标对象情绪相关状态的准确性和客观性，从而便于后续有针对性地调整学习环境和/或学习模式以及提高对学习环境和/或学习模式的调整精确性和有效性。

本发明提供基于情绪识别的智能学习系统，其特征在于：

所述基于情绪识别的智能学习系统包括目标对象状态变化信息确定模块、目标对象情绪相关信息识别模块、目标对象学习适应性确定模块和学习环境和/学习模式调整模块；其中，

所述目标对象状态变化信息确定模块用于根据关于目标对象的影像信息和/或声音信息，确定所述目标对象的个人状态变化信息；

所述目标对象情绪相关信息识别模块用于根据所述个人状态变化信息，对所述目标对象进行关于情绪类型和/或情绪状态级别的识别；

所述目标对象学习适应性确定模块用于根据所述情绪类型和/或情绪状态级别的识别结果，确定所述目标对象是否适应当前学习环境和/或当前学习模式；

所述学习环境和/学习模式调整模块用于根据所述目标对象学习适应性确定模块的确定结果，对当前学习环境和/或当前学习模式进行调整；

进一步，所述目标对象状态变化信息确定模块包括影像拍摄子模块、声音采集子模块、影像分析子模块和声音分析子模块；其中，

所述影像拍摄子模块用于对所述目标对象进行多方位影像拍摄，以此获得所述目标对象在预设时间段内的影像信息；

所述声音采集子模块用于对所述目标对象进行多方位声音采集，以此获得所述目标对象在预设时间段内的声音信息；

所述影像分析子模块用于对所述影像信息分别进行关于所述目标对象的脸部区域和肢体区域的分析处理，以此获得所述目标对象在所述预设时间段内的脸部表情变化信息和肢体动作变化信息，以作为一部分所述个人状态变化信息；

所述声音分析子模块用于对所述声音信息进行关于声音强度因素和/或声音频率因素的分析处理，以此获得所述目标对象在所述预设时间段内的声音强度变化信息和/或声音频率变化信息，以作为一部分所述个人状态变化信息；

进一步，所述目标对象情绪相关信息识别模块包括目标对象相关参数提取子模块、情绪评价子模块和情绪类型和/或情绪状态级别识别子模块；其中，