[发明专利]一种资产证券化资金池的优化方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种资产证券化ABS资金池的优化方法，其特征在于，包括：

根据候选资产集合中候选资产的收益，建立资金池收益的目标函数和约束条件，所述约束条件包括资金池的资产总余额；

以第一资金池的资产总余额不超过预设的第一数值为第一约束条件下，利用第一算法对所述目标函数进行求解，以得到所述候选资产集合中纳入所述第一资金池的第一部分资产；

以第二资金池的资产总余额不超过第二数值为第二约束条件，利用遗传算法对所述目标函数进行求解，以得到剩余资产集合中纳入所述第二资金池的第二部分资产，并根据所述第一部分资产和第二部分资产，得到ABS资金池优化后的资产；

其中，所述第二数值为预设的资金池的资产总余额上限与所述第一部分资产的总余额的差值，所述剩余资产集合为所述候选资产集合中去除所述第一部分资产后的剩余资产集合。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述ABS资金池优化前的已有资产不为空的情况下，所述候选资产集合包括：所述ABS资金池优化前的已有资产，以及，所述已有资产之外的新增候选资产；

在所述ABS资金池优化前的已有资产为空的情况下，所述候选资产集合包括：预先选择出的候选资产。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，利用遗传算法对所述目标函数进行求解的步骤，包括：

按照候选资产的优先级的从高到低顺序，从所述剩余资产集合选择出前q个资产，以得到所述遗传算法的可选资产集合，其中，所述候选资产的优先级是按照预设条件设置的；

对所述可选资产集合中的资产x_j进行q位二进制的编码，随机生成m个不同编码的个体，以得到初始化的种群，其中，以m个个体中编码为1所选择的资产的余额和值不超过所述第二数值的第二约束条件，m为初始化的种群的规模，编码为0时表示不选择、编码为1时表示选择；

计算当前种群中每个个体的适应度值，其中，所述适应度值与该个体中资产的收益呈正相关关系，且与资产的余额呈负相关关系；

基于个体的适应度值，从当前种群中选择下一代个体，以得到新的种群，其中，每个个体被选中的概率与该个体的适应度值呈正相关关系；

确认是否满足预设的停止条件，在满足所述停止条件时，输出当前种群中适应度值最优的个体，以得到纳入所述第二资金池的第二部分资产。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于个体的适应度值，从当前种群中选择下一代个体，以得到新的种群的步骤之后，还包括：

根据所述第二约束条件确认是否对当前种群中的个体进行交叉操作，在满足所述第二约束条件时执行所述交叉操作；

和/或，根据所述第二约束条件确认是否对当前种群中的个体进行变异操作，在满足所述第二约束条件时执行所述变异操作。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确认是否满足预设的停止条件的步骤之后，还包括：

在未满足所述停止条件时，对当前种群中适应度值最优的个体进行复制操作，以更新种群中的个体，并返回计算当前种群中每个个体的适应度值的步骤。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，计算当前种群中每个个体的适应度值的步骤，包括：

按照以下公式，计算每个个体的适应度值：

其中，v_j表示资产x_j的收益，w_j表示资产x_j的余额。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，利用第一算法对所述目标函数进行求解的步骤，包括：

在所述第一约束条件下，按照所述候选资产的优先级的从高到低顺序，通过贪婪算法作为所述第一算法从所述候选资产集合中选择纳入第一资金池的资产，求解得到纳入ABS资金池的第一部分资产。