[发明专利]一种织物表面起球程度的评价方法

权利要求书

1.一种织物表面起球程度的评价方法，其特征在于，具体步骤包括：

S10:采集输入织物表面图像，对所述织物表面图像进行预处理操作来增强毛球和背景的对比度，得到预处理后的图像；

S20:对所述预处理后的图像的每一个通道，在傅里叶变换域内利用频谱滤波的方法对毛球进行粗分割；

S30:对粗分割的结果采用直方图均衡化的方法进行增强；

S40:利用基于最大稳定极值区域检测的织物毛球精分割算法提取增强后织物样本图像的极小值区域，并利用形态学的方法剔除不是毛球的小区域，得到毛球的精分割结果；

S50:对织物样本图像的RGB三个通道的毛球检测结果进行处理得到最终的毛球区域；

S60:根据毛球占比面积和毛球的面积标准差进行毛球等级评定。

2.根据权利要求1所述的织物表面起球程度的评价方法，其特征在于，所述预处理包括对织物表面图像进行去噪和边缘增强处理，经过预处理得到所述织物表面图像的预处理图像。

3.根据权利要求1所述的织物表面起球程度的评价方法，其特征在于，所述步骤S20具体包括：

S21:对所述预处理后的图像根据公式U(x,y)＝a*log(1+I(x,y))进行对数拉伸,其中，a为固定系数；

S22:根据公式F_U(u,v)＝log[1+F(u,v)],计算对数拉伸后的频谱,其中，

S23:根据设置的阈值T，利用频谱幅值的大小与阈值的关系来滤除代表织物纹理的频率信号，

S24:根据进行阈值化操作后的频谱图恢复频谱中心点周围半径为r的区域内的代表毛球的频率信号；

S25:对进行频谱恢复后的频谱图进行傅里叶逆变换，得到分割结果I₀(x,y),并对所述分割结果进行对比度拉伸其中，m是图像均值，e是控制曲线斜率的参数。

4.根据权利要求3所述的织物表面起球程度的评价方法，其特征在于，所述用于恢复毛球频率信号的半径r的确定步骤包括：对于F_U(u,v)的每一个像素点U(i,j)，计算以该像素点为中心，大小为N×N的窗口内的F_U(u,v)对应的最大值，如果该窗口最大值等于该像素点的值，则该像素点是F_U的一个局部最大值点；以最大像素值的0.8为阈值对所有局部最大值点进行取舍，保留对应像素点的像素值大于该阈值的局部最大值点；计算除F_U(u,v)中心点以外的所有局部最大值点与F_U(u,v)中心点的距离，取其中的最小值作为半径r。

5.根据权利要求1所述的织物表面起球程度的评价方法，其特征在于，所述步骤S40具体包括:

S41:对进行增强后的图像中所有像素点进行排序，采用并查集算法计算更新连通分量结构和连通分量面积；

S42:根据公式w(i)＝|Z_i+△-Z_i-△|/Z_i对所有的连通区域Z₁,Z₂…Z_n，计算连通分量面积的变化率，进而获取最大稳定极小值区域,其中,第一个区域是后一个区域的子区域，即Z_i∈Z_i+1。

6.根据权利要求1所述的织物表面起球程度的评价方法，其特征在于，利用形态学的方法剔除不是毛球的小区域后，对检测区域分别沿x轴和y轴平移一定的距离，剔除边界的一些误检区域对区域进行修正得到毛球的精分割结果。

7.根据权利要求1所述的织物表面起球程度的评价方法，其特征在于，对织物样本图像的RGB三个通道的毛球检测结果进行或操作，得到准确的毛球区域。

8.根据权利要求1所述的织物表面起球程度的评价方法，其特征在于，所述步骤S60具体包括：

S61：根据毛球像素数统计图像中每个毛球的面积S_i和毛球个数N，毛球总面积S＝S_i*N，毛球占比Q＝S/A,A为样本织物面积；

S62：毛球的面积标准差可表征毛球数量的多少、面积大小和变异程度及空间分布状况，采用标准差对测试样本的毛球等级进行判定，根据公式计算毛球的面积标准差。