[发明专利]一种织物表面起球程度的评价方法

说明书

本发明提供了一种织物表面起球程度的评价方法，包括：S10:采集输入织物表面图像，对所述织物表面图像进行预处理；S20:对预处理后的图像的每一个通道，在傅里叶变换域内利用频谱滤波的方法对毛球进行粗分割；S30:对粗分割的结果采用直方图均衡化的方法进行增强；S40:利用基于最大稳定极值区域检测的织物毛球精分割算法提取增强后织物样本图像的极小值区域，并利用形态学的方法剔除不是毛球的小区域，得到毛球的精分割结果；S50:对织物样本图像的RGB三个通道的毛球检测结果进行处理得到最终的毛球区域；S60:根据毛球占比面积和毛球的面积标准差进行毛球等级评定，本发明检测更加精确可靠，有较好的检测效果且可高效自动检测毛球等级。

技术领域

本发明涉及织物检测技术领域，尤其涉及到一种织物表面起球程度的评价方法。

背景技术

如何评价织物的起球性能，是纺织品检验领域的一项重要内容。人们平常采用的方法是标准样照对照评级，方法带有很大的主观性，会因人为因素而产生差异，不能对织物的起球程度作精确定量的描速。对于同一个待测的织物样品，不同的测试人员可能得出不同的检测结果，随着计算机数字图像处理技术的发展，又因基于织物灰度图像的织物起球等级的计算机视觉评估系统具有成本低廉、操作简便、携带方便等优势，故成为目前最常用的织物毛球客观评级系统，但由于织物的种类繁多、对起球织物的选择以及采集起球图像的限制条件比较多，且采用起球图像的分割方法不够完善，受环境的影响大会导致织物起球信息不能被精确地识别。

综上所述，提供一种检测更加精确可靠，有较好的检测效果且可高效自动检测毛球等级的织物表面起球程度的评价方法，是本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本方案针对上文提到的问题和需求，提出一种织物表面起球程度的评价方法及装置，其由于采取了如下技术方案而能够解决上述技术问题。

为了达到上述目的，本发明提供如下技术方案：一种织物表面起球程度的评价方法，具体步骤包括：

S10:采集输入织物表面图像，对所述织物表面图像进行预处理操作来增强毛球和背景的对比度，得到预处理后的图像；

S20:对所述预处理后的图像的每一个通道，在傅里叶变换域内利用频谱滤波的方法对毛球进行粗分割；

S30:对粗分割的结果采用直方图均衡化的方法进行增强；

S40:利用基于最大稳定极值区域检测的织物毛球精分割算法提取增强后织物样本图像的极小值区域，并利用形态学的方法剔除不是毛球的小区域，得到毛球的精分割结果；

S50:对织物样本图像的RGB三个通道的毛球检测结果进行处理得到最终的毛球区域；

S60:根据毛球占比面积和毛球的面积标准差进行毛球等级评定。

进一步地，所述预处理包括对织物表面图像进行去噪和边缘增强处理，经过预处理得到所述织物表面图像的预处理图像。

进一步地，所述步骤S20具体包括：

S21:对所述预处理后的图像根据公式U(x,y)＝a*log(1+ I(x,y))进行对数拉伸,其中，a为固定系数；

S22:根据公式F_U(u,v)＝log[1+F(u,v)],计算对数拉伸后的频谱,其中，

S23:根据设置的阈值T，利用频谱幅值的大小与阈值的关系来滤除代表织物纹理的频率信号，

S24:根据进行阈值化操作后的频谱图恢复频谱中心点周围半径为r的区域内的代表毛球的频率信号；