[发明专利]一种人工智能客服系统在审
申请号: | 202010462666.4 | 申请日: | 2020-05-27 |
公开(公告)号: | CN111599383A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 夏学兰;司俊 | 申请(专利权)人: | 夏学兰 |
主分类号: | G10L25/63 | 分类号: | G10L25/63;G10L15/26;G06Q30/00;G06F16/31 |
代理公司: | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人: | 胡向阳 |
地址: | 410000 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 人工智能 客服 系统 | ||
1.一种人工智能客服系统,其特征在于,包括:
语音获取模块,用于获取客户的初始语音信号;
预处理模块,用于对所述初始语音信号进行预处理,得到目标语音信号;
语音识别模块,用于对所述目标语音信号进行语音识别,得到目标文本数据;
客户需求分析模块,用于将所述目标文本数据输入到预设的需求关键字数据库中,提取所述目标文本数据中的需求关键字,得到目标需求关键字,然后将所述目标需求关键字输入到预设的客户需求数据库中,获取与所述目标需求关键字相对应的目标客户需求项目介绍,最后向所述客户输出与所述目标客户需求项目介绍相对应的客户需求语音信号;其中,所述客户需求数据库包括至少两个需求关键字,以及与各需求关键字相对应的客户需求项目介绍;以及
情绪分析模块,用于将所述目标语音信号进行转换,转换为语音波形图,接着根据所述语音波形图得到所述语音波形图中的语音振幅最大值和语音振幅最小值,并计算得到所述语音振幅最大值和所述语音振幅最小值的振幅差值,然后比较所述振幅差值与预设的情绪异常振幅波动阈值,根据所述振幅差值与所述情绪异常振幅波动阈值的大小关系得到所述客户的情绪分析结果,最后将所述情绪分析结果传输到后台监控系统;其中,若所述振幅差值大于或者等于所述情绪异常振幅波动阈值,则判定所述客户的情绪分析结果为情绪异常,若所述振幅差值小于所述情绪异常振幅波动阈值,则判定所述客户的情绪分析结果为情绪正常。
2.根据权利要求1所述的人工智能客服系统,其特征在于,所述将所述目标文本数据输入到预设的需求关键字数据库中,提取所述目标文本数据中的需求关键字,得到目标需求关键字,包括:
将所述目标文本数据输入到所述需求关键字数据库中,提取所述目标文本数据中的至少两个需求关键字;
统计各所述需求关键字的出现次数,找到出现次数最高的需求关键字,为所述目标需求关键字。
3.根据权利要求1所述的人工智能客服系统,其特征在于,所述客户需求分析模块还用于:
若所述目标文本数据中不存在所述需求关键字数据库中的需求关键字,则生成用于指示客户需求无法满足的指示信号,向所述客户输出与所述指示信号相对应的语音信号,并将所述指示信号传输到所述后台监控系统。
4.根据权利要求1所述的人工智能客服系统,其特征在于,所述语音识别模块具体用于:
所述语音识别模块内置有历史文本数据库和语音识别算法,所述历史文本数据库包括所述语音识别模块根据所述语音识别算法语音识别得到的历史文本数据;
所述语音识别模块将所述目标语音信号与所述历史文本数据库中的各历史文本数据的读音进行比对;
若所述目标语音信号与某一个历史文本数据的读音的相似度大于或者等于预设相似度,则所述某一个历史文本数据为目标文本数据;
若所述目标语音信号与所有的历史文本数据的读音的相似度均小于所述预设相似度,则所述语音识别模块根据所述语音识别算法对所述目标语音信号进行语音识别,得到目标文本数据,并将该目标文本数据存储至所述历史文本数据库中,更新所述历史文本数据库。
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