[发明专利]一种理财产品销量的预测方法及装置

权利要求书

1.一种理财产品销量的预测方法，其特征在于，包括：

获取理财产品的预测数据；

对所述预测数据进行特征处理，获得预测特征数据，所述预测特征数据包括客户分类特征数据、客户销量特征数据和产品特征数据；

根据所述客户分类特征数据和客户分类模型，获得潜在客户群；其中，所述客户分类模型是根据理财产品分类训练数据以及客户分类标签训练获得的；

从所述客户销量特征数据中获得所述潜在客户群中每个潜在客户的销量特征数据，并根据所述产品特征数据、每个潜在客户的销量特征数据以及销量预测模型，获得每个潜在客户对所述理财产品的购买量；其中，所述销量预测模型包括第二数量的销量预测子模型，所述第二数量的销量预测子模型是根据理财产品销量训练数据以及客户历史销售量训练获得的；

根据所述潜在客户群中各个潜在客户对所述理财产品的购买量，获得所述理财产品的预测销量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述客户分类模型包括第一数量个客户分类子模型，所述第一数量个客户分类子模型是根据理财产品分类训练数据以及客户分类标签训练获得的，所述第一数量为大于等于3的奇数；

相应地，所述根据所述客户分类特征数据和客户分类模型，获得潜在客户群包括：

根据所述客户分类特征数据和所述第一数量个客户分类子模型，获得每个客户的第一数量个客户分类标签；

若判断获知所述客户的第一数量个客户分类标签中购买标签的数量大于不购买标签的数量，则将所述客户作为潜在客户；其中，所述客户分类标签包括购买标签和不购买标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据理财产品分类训练数据以及客户分类标签训练获得所述第一数量个客户分类子模型的步骤包括：

获取所述理财产品分类训练数据以及客户分类标签；

根据所述理财产品分类训练数据，获得分类训练特征数据；

将所述分类训练特征数据划分为第一训练集和第一验证集；

根据所述第一训练集、所述第一训练集对应的客户分类标签以及第三数量个预设分类模型，训练获得所述第三数量个待定分类子模型；其中，所述第三数量大于等于所述第一数量；

根据所述第一验证集以及第一验证集对应的客户分类标签对所述第三数量个待定分类子模型进行验证，获得每个待定分类子模型的分类准确度；

根据每个待定分类子模型的分类准确度，从所述第三数量个待定分类子模型中选择出所述第一数量个客户分类子模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述理财产品分类训练数据，获得分类训练特征数据包括：

对所述理财产品分类训练数据进行特征构建，获得多类第一训练特征数据；

根据特征选择算法从所述多类第一训练特征数据中，选择出所述分类训练特征数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述产品特征数据、每个潜在客户的销量特征数据以及销量预测模型，获得每个潜在客户对所述理财产品的购买量包括：

根据所述产品特征数据、每个潜在客户的销量特征数据以及所述第二数量的销量预测子模型，获得每个潜在客户的第二数量个预测购买量；

根据每个潜在客户的第二数量个预测购买量以及各个预测购买量对应的权重，获得每个潜在客户的对所述理财产品的购买量；其中，每个潜在客户的各个预测购买量对应的权重是预先获得的。