[发明专利]一种理财产品销量的预测方法及装置

说明书

本发明提供一种理财产品销量的预测方法及装置，所述方法包括：获取理财产品的预测数据；对所述预测数据进行特征处理，获得预测特征数据；根据所述客户分类特征数据和客户分类模型，获得潜在客户群；从所述客户销量特征数据中获得所述潜在客户群中每个潜在客户的销量特征数据，并根据所述产品特征数据、每个潜在客户的销量特征数据以及销量预测模型，获得每个潜在客户对所述理财产品的购买量；根据所述潜在客户群中各个潜在客户对所述理财产品的购买量，获得所述理财产品的预测销量。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的理财产品销量的预测方法及装置，提高了对理财产品发行量预测的准确性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种理财产品销量的预测方法及装置。

背景技术

理财产品是由商业银行和正规金融机构自行设计并发行的金融产品，通过理财产品可以募集资金并获得收益。

现有技术中，银行理财产品的发行数量，通常依靠业务专家人工经验为主来估算理财产品的发行数量。由于理财产品销量影响因素较多且关联复杂性极高，受客户基础信息、产品信息、行为信息、风险信息、同业产品等多种因素干扰，依靠人工经验估算发行数量误差大。

因此，如何提出一种理财产品销量的预测方法，能够更加准确地预测理财产品的销量成为本领域需要解决的重要课题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种理财产品销量的预测方法及装置。

一方面，本发明提出一种理财产品销量的预测方法，包括：

获取理财产品的预测数据；

对所述预测数据进行特征处理，获得预测特征数据，所述预测特征数据包括客户分类特征数据、客户销量特征数据和产品特征数据；

根据所述客户分类特征数据和客户分类模型，获得潜在客户群；其中，所述客户分类模型是根据理财产品分类训练数据以及客户分类标签训练获得的；

从所述客户销量特征数据中获得所述潜在客户群中每个潜在客户的销量特征数据，并根据所述产品特征数据、每个潜在客户的销量特征数据以及销量预测模型，获得每个潜在客户对所述理财产品的购买量；其中，所述销量预测模型包括第二数量的销量预测子模型，所述第二数量的销量预测子模型是根据理财产品销量训练数据以及客户历史销售量训练获得的；

根据所述潜在客户群中各个潜在客户对所述理财产品的购买量，获得所述理财产品的预测销量。

另一方面，本发明提供一种理财产品销量的预测装置，包括：

第一获取单元，用于获取理财产品的预测数据；

特征处理单元，用于对所述预测数据进行特征处理，获得预测特征数据，所述预测特征数据包括客户分类特征数据、客户销量特征数据和产品特征数据；

分类单元，用于根据所述客户分类特征数据和客户分类模型，获得潜在客户群；其中，所述客户分类模型是根据理财产品分类训练数据以及客户分类标签训练获得的；

购买量预测单元，用于从所述客户销量特征数据中获得所述潜在客户群中每个潜在客户的销量特征数据，并根据所述产品特征数据、每个潜在客户的销量特征数据以及销量预测模型，获得每个潜在客户对所述理财产品的购买量；其中，所述销量预测模型包括第二数量的销量预测子模型，所述第二数量的销量预测子模型是根据理财产品销量训练数据以及客户历史销售量训练获得的；

销量预测单元，用于根据所述潜在客户群中各个潜在客户对所述理财产品的购买量，获得所述理财产品的预测销量。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述理财产品销量的预测方法的步骤。