[发明专利]数据指标推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种数据指标推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户终端的目标研究报告；其中，所述目标研究报告包括：目标研报作者和目标行业信息；

查找与所述目标研报作者对应的显著指标集合，以及与所述目标行业信息对应的行业指标集合；其中，所述显著指标集合包含与所述目标研报作者相关的数据指标，所述行业指标集合包含与所述目标行业信息相关的数据指标；

提取所述显著指标集合和所述行业指标集合中相同的数据指标以构建关联指标集合；

将所述关联指标集合中的数据指标推荐给所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的数据指标推荐方法，其特征在于，在所述获取用户终端的目标研究报告之前，所述方法还包括：

获取研报样本集；其中，所述研报样本集包括：设定数量的研究报告，以及每个研究报告的研报作者；

基于预设的自然语言处理算法，识别出包含在每个研究报告中的标准数据指标；

以各研报作者为分类条件，统计出各研报作者所属的研究报告中各个标准数据指标的出现次数，以形成作者指标矩阵；

其中，所述作者指标矩阵的每行代表一个研报作者，所述作者指标矩阵的每列代表一个标准数据指标；所述作者指标矩阵中的行与列的交叉处代表一个研报作者在一个标准数据指标下的出现次数。

3.根据权利要求2所述的数据指标推荐方法，其特征在于，在所述以各研报作者为分类条件，统计出各研报作者所属的研究报告中各个标准数据指标的出现次数，以形成作者指标矩阵之后，所述方法还包括：

根据所述作者指标矩阵，确定出每个研报作者的指标向量；其中，所述指标向量是根据研报作者在各个标准数据指标下的出现次数确定出的；

根据每个研报作者的指标向量，计算任意两个研报作者之间的相似度值；

针对一个目标研报作者，对所述目标研报作者与其他研报作者之间的相似度值按照从大到小进行排序，并将排在第一目标数量之前的相似度值对应的研报作者以作为所述目标研报作者的邻居作者；

根据所述目标研报作者与各个邻居作者之间的相似度值，以及各个邻居作者的各个标准数据指标的出现次数，确定出第二目标数量的标准数据指标以形成所述目标研报作者的显著指标集合。

4.根据权利要求3所述的数据指标推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标研报作者与各个邻居作者之间的相似度值，以及各个邻居作者的各个标准数据指标的出现次数，确定出第二目标数量的标准数据指标以形成所述目标研报作者的显著指标集合，具体包括：

针对一个邻居作者，将所述邻居作者的相似度值乘以所述邻居作者的每个标准数据指标的出现次数，以计算得到所述邻居作者的每个标准数据指标的权重值；

针对一个标准数据指标，将所有邻居作者的所述标准数据指标的权重值进行累加以得到所述标准数据指标的重要度值；

按照重要度值对所有标准数据指标按照从大到小进行排序，并将排在第二目标数量之前的标准数据指标添加到所述显著指标集合中。

5.根据权利要求1所述的数据指标推荐方法，其特征在于，在所述将所述关联指标集合中的数据指标推荐给所述用户终端之后，所述方法还包括：

获取所述用户终端的历史搜索行为信息；其中，所述历史搜索行为信息包括：所述用户终端历史搜索过的历史研究报告；

根据每个历史研究报告所属的行业信息，统计各个行业信息的出现次数，并将出现次数最多的行业信息设置为目标行业信息；

基于预设的行业作者关联关系表，确定出与所述目标行业信息对应的关联作者；

将确定出的关联作者推送给所述用户终端。