[发明专利]数据指标推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种数据指标推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取用户终端的目标研究报告；其中，所述目标研究报告包括：目标研报作者和目标行业信息；查找与所述目标研报作者对应的显著指标集合，以及与所述目标行业信息对应的行业指标集合；其中，所述显著指标集合包含与所述目标研报作者相关的数据指标，所述行业指标集合包含与所述目标行业信息相关的数据指标；提取所述显著指标集合和所述行业指标集合中相同的数据指标以构建关联指标集合；将所述关联指标集合中的数据指标推荐给所述用户终端；本发明可以快速、准确的为用户推荐数据指标。

技术领域

本发明涉及数据推送领域，具体涉及一种数据指标推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

传统的金融终端可以提供数据的查询、搜索和浏览功能，但由于金融领域包含宏观数据指标、政策数据指标、行业数据指标、市场交易数据指标等各个类型的数据指标，使得金融领域的数据指标的数量巨大。

本发明创造的发明人在研究中发现，虽然传统的金融终端可以提供搜索功能，但是传统的搜索方式难以为用户提供指导性意见，需要用户通过自己的研究经验、或者对比已知文献、甚至毫无目标的尝试来寻找适合自己研究问题的数据指标。因此，如何便于用户利用金融终端快速搜索到需要的数据指标成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种数据指标推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质，可以快速、准确的为用户推荐数据指标。

根据本发明的一个方面，提供了一种数据指标推荐方法，具体包括以下步骤：

获取用户终端的目标研究报告；其中，所述目标研究报告包括：目标研报作者和目标行业信息；

查找与所述目标研报作者对应的显著指标集合，以及与所述目标行业信息对应的行业指标集合；其中，所述显著指标集合包含与所述目标研报作者相关的数据指标，所述行业指标集合包含与所述目标行业信息相关的数据指标；

提取所述显著指标集合和所述行业指标集合中相同的数据指标以构建关联指标集合；

将所述关联指标集合中的数据指标推荐给所述用户终端。

可选的，在所述获取用户终端的目标研究报告之前，所述方法还包括：

获取研报样本集；其中，所述研报样本集包括：设定数量的研究报告，以及每个研究报告的研报作者；

基于预设的自然语言处理算法，识别出包含在每个研究报告中的标准数据指标；

以各研报作者为分类条件，统计出各研报作者所属的研究报告中各个标准数据指标的出现次数，以形成作者指标矩阵；

其中，所述作者指标矩阵的每行代表一个研报作者，所述作者指标矩阵的每列代表一个标准数据指标；所述作者指标矩阵中的行与列的交叉处代表一个研报作者在一个标准数据指标下的出现次数。

可选的，在所述以各研报作者为分类条件，统计出各研报作者所属的研究报告中各个标准数据指标的出现次数，以形成作者指标矩阵之后，所述方法还包括：

根据所述作者指标矩阵，确定出每个研报作者的指标向量；其中，所述指标向量是根据研报作者在各个标准数据指标下的出现次数确定出的；

根据每个研报作者的指标向量，计算任意两个研报作者之间的相似度值；

针对一个目标研报作者，对所述目标研报作者与其他研报作者之间的相似度值按照从大到小进行排序，并将排在第一目标数量之前的相似度值对应的研报作者以作为所述目标研报作者的邻居作者；

根据所述目标研报作者与各个邻居作者之间的相似度值，以及各个邻居作者的各个标准数据指标的出现次数，确定出第二目标数量的标准数据指标以形成所述目标研报作者的显著指标集合。