[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202010468961.0 | 申请日: | 2020-05-28 |
公开(公告)号: | CN111539742B | 公开(公告)日: | 2022-10-18 |
发明(设计)人: | 孟昌华;王维强;崔世文 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q20/38;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 郭曼 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种信息处理方法,该方法包括:
接收来自第一用户的资源转移请求;
确定所述资源转移请求对应的目标第二用户;其中,所述目标第二用户为所述第一用户意图进行资源转移的资源接收方;
建立所述第一用户与所述目标第二用户的通信连接;
接收所述第一用户针对所述资源转移请求的处理指令;以及
根据所述处理指令对所述资源转移请求进行处理;其中,
所述确定所述资源转移请求对应的目标第二用户包括:
获取所述资源转移请求的资源转移信息和/或所述第一用户针对所述资源转移请求输入的交互语句;
基于身份识别模型,根据所述资源转移信息和/或所述第一用户针对所述资源转移请求输入的交互语句,得到所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数;以及
根据所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数确定所述资源转移请求对应的目标第二用户。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其中,基于身份识别模型,根据所述资源转移信息和/或所述第一用户针对所述资源转移请求输入的交互语句,得到所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数包括:
基于第一身份识别模型,根据所述资源转移信息,得到所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数,其中,所述第一身份识别模型是用于基于所述资源转移信息确定资源转移请求的资源接收方针对多个预先设置的身份类型的分数的神经网络模型。
3.根据权利要求2所述的信息处理方法,进一步包括:
获取历史资源转移请求的历史资源转移信息,作为第一样本;
设置与所述第一样本对应的历史资源转移请求的资源接收方针对多个预先设置的身份类型的分数;
根据所述第一样本和所述设置的针对多个预先设置的身份类型的分数,对第一神经网络模型进行训练,以得到所述第一身份识别模型。
4.根据权利要求1所述的信息处理方法,其中,基于身份识别模型,根据所述资源转移信息和/或所述第一用户针对所述资源转移请求输入的交互语句,得到所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数包括:
基于第二身份识别模型,根据所述交互语句,得到所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数,其中,所述第二身份识别模型是用于基于所述交互语句确定资源转移请求的资源接收方针对多个预先设置的身份类型的分数的神经网络模型。
5.根据权利要求4所述的信息处理方法,进一步包括:
获取历史资源转移请求的历史交互语句,作为第二样本;
设置与所述第二样本对应的历史资源转移请求的资源接收方针对多个预先设置的身份类型的分数;
根据所述第二样本和所述设置的针对多个预先设置的身份类型的分数,对第二神经网络模型进行训练,以得到所述第二身份识别模型。
6.根据权利要求1所述的信息处理方法,其中,基于身份识别模型,根据所述资源转移信息和/或所述第一用户针对所述资源转移请求输入的交互语句,得到所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数包括:
基于第三身份识别模型,根据所述资源转移信息以及所述交互语句,得到所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数,其中,所述第三身份识别模型是用于基于所述资源转移信息以及所述交互语句确定资源转移请求的资源接收方针对多个预先设置的身份类型的分数的神经网络模型。
7.根据权利要求6所述的信息处理方法,进一步包括:
获取历史资源转移请求的历史资源转移信息和历史交互语句,作为第三样本;
设置与所述第三样本对应的历史资源转移请求的资源接收方针对多个预先设置的身份类型的分数;
根据所述第三样本和所述设置的针对多个预先设置的身份类型的分数,对第三神经网络模型进行训练,以得到所述第三身份识别模型。
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