[发明专利]信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本说明书提供了一种信息处理方法，包括：接收来自第一用户的资源转移请求；确定所述资源转移请求对应的目标第二用户；其中，所述目标第二用户为所述第一用户意图进行资源转移的资源接收方；建立所述第一用户与所述目标第二用户的通信连接；接收所述第一用户针对所述资源转移请求的处理指令；以及根据所述处理指令对所述资源转移请求进行处理。本说明书还提供了实现上述方法的信息处理装置、电子设备及存储介质。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，通过终端设备进行转账操作以及支付操作等交易场景的操作已经成为人们的主要交易操作渠道。随着互联网电商时代的发展，互联网欺诈的形势愈来愈严峻，欺诈者通常会编制各类的剧本对不同的用户群体进行定向欺诈。其中，冒充类欺诈是欺诈手法中占比很大、伤害很深的一种。冒充欺诈，一般冒充第三方权威机构、商户的客服或者用户的亲朋好友等对用户进行欺骗以获利。这类欺诈行为对用户对社会环境的信任造成很大的伤害。因此，需要提供可靠的管控交易请求的技术方案。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例提出一种信息处理方法，可以确保资源转移的安全性，提高反欺诈管控的效率，并且有效避免信息泄露，保障用户的信息安全。

本说明书一个或多个实施例所述的信息处理方法可以包括：接收来自第一用户的资源转移请求；确定所述资源转移请求对应的目标第二用户；其中，所述目标第二用户为所述第一用户意图进行资源转移的资源接收方；建立所述第一用户与所述目标第二用户的通信连接；接收所述第一用户针对所述资源转移请求的处理指令；以及根据所述处理指令对所述资源转移请求进行处理。

其中，确定所述资源转移请求对应的目标第二用户可以包括：获取所述资源转移请求的资源转移信息；基于第一身份识别模型，根据所述资源转移信息，得到所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数，其中，所述第一身份识别模型是用于基于所述资源转移信息确定资源转移请求的资源接收方针对多个预先设置的身份类型的分数的神经网络模型；以及根据所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数确定所述资源转移请求对应的目标第二用户。

上述方法可以进一步包括：获取历史资源转移请求的历史资源转移信息，作为第一样本；设置与所述第一样本对应的历史资源转移请求的资源接收方针对多个预先设置的身份类型的分数；根据所述第一样本和所述设置的针对多个预先设置的身份类型的分数，对第一神经网络模型进行训练，以得到所述第一身份识别模型。

其中，确定所述资源转移请求对应的目标第二用户可以包括：获取所述第一用户针对所述资源转移请求输入的交互语句；基于第二身份识别模型，根据所述交互语句，得到所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数，其中，所述第二身份识别模型是用于基于所述交互语句确定资源转移请求的资源接收方针对多个预先设置的身份类型的分数的神经网络模型；以及根据所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数确定所述资源转移请求对应的目标第二用户。

上述方法可以进一步包括：获取历史资源转移请求的历史交互语句，作为第二样本；设置与所述第二样本对应的历史资源转移请求的资源接收方针对多个预先设置的身份类型的分数；根据所述第二样本和所述设置的针对多个预先设置的身份类型的分数，对第二神经网络模型进行训练，以得到所述第二身份识别模型。

其中，确定所述资源转移请求对应的目标第二用户可以包括：获取所述资源转移请求的资源转移信息；获取所述第一用户针对所述资源转移请求输入的交互语句；基于第三身份识别模型，根据所述资源转移信息以及所述交互语句，得到所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数，其中，所述第三身份识别模型是用于基于所述资源转移信息以及所述交互语句确定资源转移请求的资源接收方针对多个预先设置的身份类型的分数的神经网络模型；以及根据所述目标第二用户针对多个预先设置的身份类型的分数确定所述资源转移请求对应的目标第二用户。