[发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010469129.2 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111612689A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 刘炎炎;全国涛 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G16H30/20
代理公司: 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 代理人: 金无量
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 医学 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种医学图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

获取二维图像;

根据所述二维图像,构造对应的具有三个维度的第一图像;

将所述第一图像作为神经网络模型的输入,得到与所述二维图像对应的目标二维图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述二维图像,构造对应的具有三个维度的第一图像包括:

获取与所述二维图像相邻的多张二维图像;

根据多张所述二维图像构造对应的具有三个维度的第一图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述二维图像,构造对应的具有三个维度的第一图像包括:

获取所述二维图像中的图像特征;

选取所述二维图像中包括相同所述图像特征的图像区域;

将具有相同所述图像特征的图像区域划分为多个二维图像块;

根据多个所述二维图像块构造具有三个维度的所述第一图像。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据多个所述二维图像块构造具有三个维度的所述第一图像包括:

对每一所述二维图像块进行矩阵转换,得到多张二维图像;

根据多张二维图像构造所述具有三个维度的所述第一图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一图像作为神经网络模型的输入,得到与所述二维图像对应的目标二维图像包括:

将所述第一图像相对于所述二维图像增加的维度作为通道;

对所述第一图像进行二维卷积处理和非线性处理,得到与所述二维图像对应的目标二维图像。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一图像作为神经网络模型的输入,得到与所述二维图像对应的目标二维图像包括:

将所述第一图像相对于所述二维图像增加的维度作为图像维度;

对所述第一图像进行三维卷积处理和非线性处理;

将处理后得到的数据进行维度转换处理,将增加的维度作为通道;

对维度转换处理后的所述第一图像进行二维卷积处理和非线性处理,得到与所述二维图像对应的目标二维图像。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述医学图像包括CT图像、MR图像和PET图像。

8.一种医学图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取二维图像;

构造模块,用于根据所述二维图像,构造对应的具有三个维度的第一图像;

处理模块,用于将所述第一图像作为神经网络模型的输入,得到与所述二维图像对应的目标二维图像。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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