[发明专利]医学图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质

说明书

本申请涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质，包括获取二维图像；根据二维图像，构造对应的具有三个维度的第一图像；将第一图像作为神经网络模型的输入，得到与二维图像对应的目标二维图像。本申请提供的方法一方面由于引入了二维图像额外的第三维度信息，并利用二维卷积进行网络前向传输，与现有的二维卷积神经网络每次处理一幅二维图像相比，可以提高图像处理精度。另一方面与现有的三维卷积神经网络直接对整个图像序列进行多次三维卷积处理相比，降低了整体网络运算量，提高了图像处理的速度，解决了现有技术图像处理精度与处理速度无法兼容的问题。

技术领域

本申请涉及医疗技术领域，特别是涉及一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质。

背景技术

神经网络在图像处理领域取得了较好的效果，现有的神经网络如图1所示，输入为一幅二维图像，经过一系列的二维卷积、正则化和非线性运算后，输出一幅二维图像。

传统的图像处理方法是二维图像就二维卷积，三维图像就三维卷积。其中，二维卷积就是一幅图一幅图的进行独立处理，图像与图像之间没有关联，但实际上人体是个三维有机体，因此上述的神经网络忽略了人体的三维属性，对于细小组织可能出现模糊甚至错误处理的情况。若直接将多幅图像输入至神经网络，则需要进行三维卷积运算，从而会大大降低图像处理的速度。

发明内容

本申请提供一种医学图像处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质，以解决相关技术中了图像处理精度与处理速度无法兼容的问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种医学图像处理方法，所述方法包括：

获取二维图像；

根据所述二维图像，构造对应的具有三个维度的第一图像；

将所述第一图像作为神经网络模型的输入，得到与所述二维图像对应的目标二维图像。

在其中一些实施例中，所述所述根据所述二维图像，构造对应的具有三个维度的第一图像包括：

获取与所述二维图像相邻的多张二维图像；

根据多张所述二维图像构造对应的具有三个维度的第一图像。

在其中一些实施例中，所述根据所述二维图像，构造对应的具有三个维度的第一图像包括：

获取所述二维图像中的图像特征；

选取所述二维图像中包括相同所述图像特征的图像区域；

将具有相同所述图像特征的图像区域划分为多个二维图像块；

根据多个所述二维图像块构造具有三个维度的所述第一图像。

在其中一些实施例中，所述根据多个所述二维图像块构造具有三个维度的所述第一图像包括：

对每一所述二维图像块进行矩阵转换，得到多张二维图像；

根据多张二维图像构造所述具有三个维度的所述第一图像。

在其中一些实施例中，所述将所述第一图像作为神经网络模型的输入，得到与所述二维图像对应的目标二维图像包括：

将所述第一图像相对于所述二维图像增加的维度作为通道；

对所述第一图像进行二维卷积处理和非线性处理，得到与所述二维图像对应的目标二维图像。

在其中一些实施例中，所述将所述第一图像作为神经网络模型的输入，得到与所述二维图像对应的目标二维图像包括：

将所述第一图像相对于所述二维图像增加的维度作为图像维度；

对所述第一图像进行三维卷积处理和非线性处理；