[发明专利]一种工位车辆的车牌识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种工位车辆的车牌识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：判断拍摄画面中的目标检测区域中是否存在目标车辆；若存在，则在判断出目标车辆满足驶入特征或停留特征时，采集目标车辆的车牌图像；在检测到目标车辆到达目标工位时，根据各车牌图像确定出目标车辆的车牌号。本方法是从目标车辆驶入目标检测区域开始至到达目标工位的过程中获取目标车辆的车牌图像，相较于现有技术中在目标车辆停稳在目标工位上时才获取目标车辆的车牌图像的方式，本方法能够增大获取到目标车辆的车牌图像的概率；并且本方法利用采集的多个车牌图像确定出目标车辆的车牌号，能够大大提高确定出位于目标工位上的目标车辆的车牌号的准确度。

技术领域

本发明涉及车牌识别领域，特别涉及一种工位车辆的车牌识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着我国汽车行业日新月异，国家机动车保有量迅速增长，随之而来的是汽车维修保养需求的日益扩大，全国各地的汽车维修业务、洗车业务等如雨后春笋般层出不穷。同时，随着互联网应用的逐步推进和人工智能的深入发展，“互联网+汽车维保”的模式应运而生。通过借助于智能相机，可以对汽车工位中的车辆驶入时间、车牌号等信息进行精确识别，依据车牌号对车辆驶入、维修、驶离等全程进行监控，同时为工时计算、客户推送消息、流量统计、客户画像等延伸功能的实现提供了可能。由于全国各地汽车工位的环境千差万别，智能相机安装水平参差不齐，许多智能相机的安装受到工位区域、升降柱、墙壁等因素的制约，智能相机安装的位置与车辆的水平距离很近。当车辆停稳在汽车工位上后，车牌被遮挡，导致车牌无法识别或识别错误率大大提升。

也就是说，现有技术中，是在目标车辆到达目标工位后，利用预设于目标工位附近的智能相机采集目标车辆的车牌图像，然后通过识别该车牌图像以确定出位于目标工位的目标车辆的车牌号，从而实现对该目标车辆进行信息追踪。而由于目标车辆停稳在目标工位上后，目标车辆的车牌很有可能被遮挡，导致无法识别车牌号或识别错误率大大提升，进而将造成目标车辆的信息遗漏，也无法实现对目标工位的目标车辆进行信息跟踪。

因此，如何提高位于汽车工位上的目标车辆的车牌识别准确度，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种工位车辆的车牌识别方法，能够提高位于汽车工位上的目标车辆的车牌识别准确度；本发明的另一目的是提供一种工位车辆的车牌识别装置、设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

为解决上述技术问题，本发明提供一种工位车辆的车牌识别方法，包括：

判断拍摄画面中的目标检测区域中是否存在目标车辆；

若存在，则在判断出所述目标车辆满足驶入特征或停留特征时，采集所述目标车辆的车牌图像；

在检测到所述目标车辆到达目标工位时，根据各所述车牌图像确定出所述目标车辆的车牌号。

优选地，所述判断拍摄画面中的目标检测区域中是否存在目标车辆的过程，具体包括：

提取所述拍摄画面中的所述目标检测区域中的车辆的画面数据统计值；其中，所述画面数据统计值包括所述车辆的目标宽度和目标高度；

根据实际场景中车辆的实际统计值，对提取出的所述画面数据统计值进行误检过滤，判断检测到的车辆是否为所述目标车辆；其中，所述实际统计值包括所述车辆的宽度、高度和高宽比。

优选地，所述在判断出所述目标车辆满足驶入特征或停留特征时，采集所述目标车辆的车牌图像的过程，具体包括：

获取所述目标车辆在所述拍摄画面中的中心位置；

计算出各所述中心位置分别与预设车位参考点的目标距离，并计算出相邻两个所述目标距离的位置差；

判断所述位置差与预设距离临界值和预设距离阈值的大小关系；其中，所述预设距离临界值小于所述预设距离阈值；