[发明专利]一种就业心理压力测试装置

说明书

本发明公开了一种就业心理压力测试装置，包括数据采集单元、模拟信号处理电路、A/D转换电路、数字信号处理电路、存储器、用户交互单元和系统控制电路，数据采集单元的信号输出端与模拟信号处理电路的信号输入端连接，模拟信号处理电路的信号输出端通过A/D转换电路与数字信号处理电路连接，数字信号处理电路、存储器和用户交互单元均与系统控制电路连接。通过采集海量历史心理问题的临床表现数据作为训练样本，以数据挖掘手段，构建出一个完善的心理问题测评模型。再利用信息采集单元采集受测者在自然交互过程中的答语，表情，动作和语气等内容作为模型的输入信息，从而可以输出更为客观、准确的测评报告。

技术领域

本发明涉及一种心理测评装置，尤其涉及一种就业心理压力测试装置。

背景技术

心理测评是指通过一定的手段，将人的心理特征和行为数量化，以衡量个体心理因素水平和个体心理差异的一种科学测量方法。现有技术中，对于就业人员的心理压力状态数据难以测试。

目前的心理测评技术主要是纸笔测验法、量表法和计算机辅助测量法。纸笔测验法简称笔试，首先由专业的心理测评人员出一定有针对性的测验题，接着受测者进行解答，最后根据受测者的解答人为地给出测评结果。量表法是比纸笔测验法更为严格的测评方式，受测者测验一个或多个测评量表，由测评人员通过统计受测者得分给出相应的测评结果。计算机辅助测量法本质上和前述两种方法一样，只是代替了人工量表评分和计算等相对机械性的工作。

目前的心理测评方法都需要专业的心理测评人员参与，测评过程复杂繁琐，测评时间长，测评范围小，测评效率低下。而且目前的心理测评方法往往得不到准确的数据和测评结果。这是因为，首先，涉及到测评人员的手工统计和主观评分，受不确定因素的影响，有可能造成分数的误判，使最终测评结果偏离现实；其次，受测者被置于一个相对不自然的环境中，受测者可能出于某些考虑，有意掩饰自己，不会根据自身真实情况配合测评；再者，通常需要直接触及受测者的个人隐私，很有可能使受测者反感，导致受测者敷衍了事；最后，传统的心理测评方法受限于工业测评标准，然而目前现有的工业测评标准并不是特别完善，只适合部分人群。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种就业心理压力测试装置。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的：

本发明包括数据采集单元、模拟信号处理电路、A/D转换电路、数字信号处理电路、存储器、用户交互单元和系统控制电路，所述数据采集单元的信号输出端与所述模拟信号处理电路的信号输入端连接，所述模拟信号处理电路的信号输出端通过所述A/D转换电路与所述数字信号处理电路连接，所述数字信号处理电路、所述存储器和所述用户交互单元均与所述系统控制电路连接。

所述数据采集单元用来采集受测者的表情、动作等图像信息以及答语、语气等声音信息，主要由摄像镜头组和麦克风阵列组成。所述特征提取单元包括对输入信息进行模-数转换，数据预处理以及特征值检测和提取等过程。所述分类判别单元是对海量心理问题案例数据进行训练好的测评模型，将采集到受测者信息作为模型输入，对该受测者进行分类。所述用户交互单元是一个可以触摸交互的显示屏，可以进行模型训练和显示测评报告。

进一步，所述数据采集单元包括摄像头和麦克风。优选的，所述麦克风为多个阵列的麦克风。

本发明所述系统控制电路训练测评模型包括以下步骤：

步骤201：从心理医院或心理研究所采集大量的心理案例数据，主要是某些心理案例问题的明显临床表现信息；

步骤202：将采集到的数据进行数据集成、数据抽取、数据清理和数据转换等数据预处理操作，包括数据的缺失值处理、主成分分析等，将数据输入系统，进行模-数转换，提取出特征值；

步骤203：选择一种分类算法，可以是贝叶斯网络、决策树、神经网络和支持向量机中的一种，设置相应的训练参数，进行模型的训练；