[发明专利]神经网络影像辨识系统、神经网络建置系统及方法有效
申请号: | 202010472436.6 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111612138B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 陈俊文 | 申请(专利权)人: | 威盛电子股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082;G06V10/82 |
代理公司: | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人: | 刘新宇 |
地址: | 中国台湾新北*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 神经网络 影像 辨识 系统 建置 方法 | ||
1.一种神经网络影像辨识系统,其特征在于,包括:
拍摄装置,适于拍摄待辨识影像;
影像辨识装置,电性耦接至该拍摄装置并从该拍摄装置取得该待辨识影像,该影像辨识装置执行神经网络影像辨识程序以辨识该待辨识影像而获得辨识结果;以及
神经网络建置系统,包括:
显示单元,提供画面,该画面显示多个指令图形标签;
输入单元,适于由使用者输入控制操作以点选该多个指令图形标签以组成指令图形标签组合序列;以及
控制单元,提供与多个神经网络层相关的多个程序组且该多个指令图形标签中的每一个指令图形标签对应到该多个程序组中的一个程序组,其中,该神经网络建置系统以与该指令图形标签组合序列的内容相同的顺序来组合与该多个指令图形标签对应的该多个程序组以产生该神经网络影像辨识程序,
其中,该神经网络建置系统在该神经网络影像辨识程序进行编译之前检查该指令图形标签组合序列是否符合一或多个预设规则,
其中,该多个指令图形标签包括输入层指令图形标签、扁平层指令图形标签以及全连接层指令图形标签,该输入层指令图形标签对应到输入层程序组,该扁平层指令图形标签对应到扁平层程序组,以及该全连接层指令图形标签对应到全连接层程序组,其中,该输入层程序组适于执行该神经网络影像辨识程序的输入层,该扁平层程序组适于执行该神经网络影像辨识程序的扁平层,该全连接层程序组适于执行该神经网络影像辨识程序的全连接层,其中,该预设规则包括:
如果输入层指令图形标签的输入张量维度超过1,则该全连接层指令图形标签的功能内容图形必须排列在该扁平层指令图形标签的该功能内容图形之后。
2.根据权利要求1所述的神经网络影像辨识系统,其中,该控制操作还包括设定该指令图形标签对应的功能内容图形中的参数栏位以设定对应的该程序组所使用的参数。
3.根据权利要求1所述的神经网络影像辨识系统,其中,该一或多个预设规则用于检查该指令图形标签组合序列中该多个指令图形标签对应到的该多个程序组的搭配关系是否适当。
4.根据权利要求1所述的神经网络影像辨识系统,其中,该多个指令图形标签包括输入层指令图形标签、扁平层指令图形标签以及输出层指令图形标签,该输入层指令图形标签对应到输入层程序组,该扁平层指令图形标签对应到扁平层程序组,以及该输出层指令图形标签对应到输出层程序组,其中,该输入层程序组适于执行该神经网络影像辨识程序的输入层,该扁平层程序组适于执行该神经网络影像辨识程序的扁平层,该输出层程序组适于执行该神经网络影像辨识程序的输出层,其中,该预设规则包括:
如果该输入层指令图形标签的输入张量维度超过该输出层指令图形标签的输出张量维度,则该指令图形标签组合序列中必须至少有一个该扁平层指令图形标签的该功能内容图形。
5.根据权利要求1所述的神经网络影像辨识系统,其中,在该控制操作指示调整该指令图形标签组合序列的内容的方式违反该预设规则时,该神经网络建置系统产生警示信号,并将该指令图形标签组合序列的内容恢复为执行违反该预设规则的该控制操作之前的内容。
6.根据权利要求1所述的神经网络影像辨识系统,其中,当该神经网络建置系统完成该预设规则的检查后,该神经网络影像辨识系统将该神经网络影像辨识程序传送至外部服务器进行编译,并将包含想要辨识的目标物件的现有影像传送至该外部服务器以训练该神经网络影像辨识程序,其中该外部服务器提供不包含该目标物件的对照影像以训练该神经网络影像辨识程序,并在训练完成后将该神经网络影像辨识程序传送回该神经网络影像辨识系统以辨识该待辨识影像是否包含该目标物件。
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