[发明专利]神经网络影像辨识系统、神经网络建置系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010472436.6 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN111612138B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 陈俊文 申请(专利权)人: 威盛电子股份有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/082;G06V10/82
代理公司: 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 代理人: 刘新宇
地址: 中国台湾新北*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 神经网络 影像 辨识 系统 建置 方法
【说明书】:

发明涉及神经网络影像辨识系统、神经网络建置系统及方法,该神经网络建置方法包括:根据使用者点选的在画面显示的多个指令图形标签组成指令图形标签组合序列;以与该指令图形标签组合序列的内容相同的顺序来组合与该多个指令图形标签对应的多个程序组以产生神经网络程序;以及在该神经网络程序进行编译之前检查该指令图形标签组合序列是否符合一或多个预设规则。由此,影像辨识装置用以辨识拍摄装置所拍摄的待辨识影像,而影像辨识装置用于辨识影像的神经网络影像辨识程序则可由神经网络建置系统根据使用者的需求自行建置而成。

技术领域

本发明有关于一种神经网络系统,特别有关于一种神经网络影像辨识系统及其使用的神经网络建置系统及方法。

背景技术

由于处理器技术的高度成熟,使用者只需要撰写好适当的软件程序,就可以利用处理器运作软件程序而轻松达到将操作自动化的效果。然而,在要达到能够撰写适当的软件程序并驱动处理器进行操作自动化之前,使用者必须先熟悉适用于驱动此处理器的程序语言,这个学习过程相当程度地延长了刚开始使用的人员实际完成一份工作时所需耗费的时间。以神经网络的训练来说,当产品要提供使用者定制功能的时候,受限于使用者可能并不理解产品中使用的程序语言,所以最终也只能允许使用者在各种先前设定好的参数中进行调整,并没有办法真正达到由使用者在产品中建置新功能的效果。

发明内容

有鉴于此,本发明提供一种神经网络影像辨识系统及其使用的神经网络建置系统及方法,其提供简单的使用接口以帮助使用者能轻松完成神经网络的建置。

从一个角度来看,本发明提供一种神经网络影像辨识系统,其包括一个拍摄装置,一个影像辨识装置以及一个神经网络建置系统。其中,拍摄装置适于拍摄待辨识影像;影像辨识装置电性耦接至拍摄装置并从拍摄装置取得待辨识影像,且影像辨识装置执行神经网络影像辨识程序以辨识此待辨识影像而获得辨识结果。神经网络建置系统包括一个输入单元、一个显示单元以及一个控制单元;显示单元适于提供可以显示多个指令图形标签的画面;输入单元适于由使用者输入控制操作以点选指令图形标签以组成指令图形标签组合序列;控制单元提供与多个神经网络层相关的多个程序组且每一个指令图形标签对应到一个程序组。其中,神经网络建置系统以与指令图形标签组合序列的内容相同的顺序来组合与这多个指令图形标签对应的程序组以产生上述的神经网络影像辨识程序,而且神经网络建置系统在此神经网络影像辨识程序进行编译之前检查指令图形标签组合序列是否符合一或多个预设规则。

在一个实施例中,上述的控制操作还包括设定指令图形标签所对应的功能内容图形中的参数栏位以由此设定对应的程序组所使用的参数。

在一个实施例中,上述的一或多个预设规则用于检查指令图形标签组合序列中的指令图形标签所对应的程序组的搭配关系是否适当。

在一个实施例中,上述的指令图形标签包括输入层指令图形标签、扁平层指令图形标签、以及输出层指令图形标签;输入层指令图形标签对应到输入层程序组,扁平层指令图形标签对应到扁平层程序组,输出层指令图形标签对应到输出层程序组,其中,输入层程序组适于执行神经网络影像辨识程序的输入层,扁平层程序组适于执行神经网络影像辨识程序的扁平层,输出层程序组适于执行神经网络影像辨识程序的输出层,而且上述的预设规则包括:如果输入层指令图形标签的输入张量维度超过输出层指令图形标签的输出张量维度,则指令图形标签组合序列中必须至少有一个扁平层指令图形标签的功能内容图形。

在一个实施例中,上述的指令图形标签包括输入层指令图形标签、扁平层指令图形标签以及全连接层指令图形标签;输入层指令图形标签对应到输入层程序组,扁平层指令图形标签对应到扁平层程序组,全连接层指令图形标签对应到全连接层程序组,其中,输入层程序组适于执行神经网络影像辨识程序的输入层,扁平层程序组适于执行神经网络影像辨识程序的扁平层,全连接层程序组适于执行神经网络影像辨识程序的全连接层,而且上述的预设规则包括:如果输入层指令图形标签的输入张量维度超过1,则全连接阶层指令图形标签的功能内容图形必须排列在扁平层指令图形标签的功能内容图形之后。

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