[发明专利]一种基于大数据的智能租房推荐系统及其工作方法

权利要求书

1.一种基于大数据的智能租房推荐系统，其特征在于，包括：

提交模块，被配置为租房用户提交租房请求，所述租房请求包括租房区域、租房面积、合租人数以及租房价格；

接收模块，被配置为接收租房用户提交的租房请求；

第一提取模块，被配置为提取出已登记的房屋信息，所述房屋信息包括房屋位置、房屋面积、居住人数以及出租价格；

第一判断模块，被配置为判断所述房屋位置是否位于所述租房区域内；

第二判断模块，被配置为判断所述房屋面积是否大于或等于所述租房面积；

第三判断模块，被配置为判断出租价格是否小于或等于所述租房价格；

第四判断模块，被配置为判断所述居住人数是否小于所述合租人数；

推荐模块，被配置为将符合租房请求的房屋信息推荐给所述租房用户；

第一获取模块，被配置为获取所述租房用户选择的房屋信息；

人员检测模块，被配置为根据所述房屋信息检测进出房屋的人数；

第二提取模块，被配置为提取出其中不重复的人数；

第一计算模块，被配置为计算所述不重复的人数在预设时间内进出所述房屋的频率；

第五判断模块，被配置为判断所述频率是否大于或等于预设频率；

第六判断模块，被配置为判断在预设时间内进出频率大于或等于预设频率的不重复人数是否小于合租人数；

签订模块，被配置为与租房用户签订租赁合同；

标记模块，被配置为将在预设时间内进出频率大于或等于预设频率的不重复人数大于或等于合租人数的房屋信息标记为可疑信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能租房推荐系统，其特征在于：所述租房请求还包括工作地址。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能租房推荐系统，其特征在于：还包括：

设定模块，被配置为以所述工作地址为圆心、预设半径设定预设区域；

第三提取模块，被配置为提取出位于所述预设区域内的房屋信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能租房推荐系统，其特征在于：还包括：

第二计算模块，被配置为计算各位不重复人数在第一预设时段内进出所述房屋的第一频率；

第三计算模块，被配置为计算各位不重复人数在第二预设时段内进出所述房屋的第二频率。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能租房推荐系统，其特征在于：还包括：

第四提取模块，被配置为提取出标记为可疑信息的房屋信息；

第五提取模块，被配置为提取出发布所述房屋信息的业主或中介的联系方式；

核对模块，被配置为向所述业主或中介发送核对表格，所述核对表格包括真实的居住人数；

第二获取模块，被配置为获取所述业主或中介回复的核对表格；

第七判断模块，被配置为判断所述核对表格中的居住人数是否小于所述合租人数；

消除模块，被配置为消除可疑信息的标记。