[发明专利]一种基于大数据的智能租房推荐系统及其工作方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的智能租房推荐系统及其工作方法，包括：第一提取模块，被配置为提取出已登记的房屋信息；第一获取模块，被配置为获取租房用户选择的房屋信息；人员检测模块，被配置为检测进出房屋的人数；第二提取模块，被配置为提取出其中不重复的人数；第一计算模块，被配置为计算所述不重复的人数在预设时间内进出房屋的频率；第五判断模块，被配置为判断所述频率是否大于或等于预设频率；第六判断模块，被配置为判断在预设时间内进出频率大于或等于预设频率的不重复人数是否小于合租人数；标记模块，被配置为将在预设时间内进出频率大于或等于预设频率的不重复人数大于或等于合租人数的房屋信息标记为可疑信息。

技术领域

本发明涉及房产领域，特别涉及一种基于大数据的智能租房推荐系统及其工作方法。

背景技术

随着人口向大中城市的迁移，大中城市的租房需求不断扩大，且年轻人为了减轻经济负担会选择合租房，合租房的管理难度较大，不同的人居住在同一套房内难免会发生矛盾，尤其是在人数较多的合租房内，因此租房用户在租房之前会重点关注合租人数。

但是合租房的租客可能会携带情侣或朋友入住，合租房的实际居住人数可能会大于合同约定的人数，而且房东又无法实时去房屋处查看，即便房东去看了之后，也很难证实实际的居住人数。

发明内容

发明目的：为了克服背景技术中存在的缺点，本发明实施例提供了一种基于大数据的智能租房推荐系统及其工作方法，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

技术方案：

一种基于大数据的智能租房推荐系统，还包括：

提交模块，被配置为租房用户提交租房请求，所述租房请求包括租房区域、租房面积、合租人数以及租房价格；

接收模块，被配置为接收租房用户提交的租房请求；

第一提取模块，被配置为提取出已登记的房屋信息，所述房屋信息包括房屋位置、房屋面积、居住人数以及出租价格；

第一判断模块，被配置为判断所述房屋位置是否位于所述租房区域内；

第二判断模块，被配置为判断所述房屋面积是否大于或等于所述租房面积；

第三判断模块，被配置为判断出租价格是否小于或等于所述租房价格；

第四判断模块，被配置为判断所述居住人数是否小于所述合租人数；

推荐模块，被配置为将符合租房请求的房屋信息推荐给所述租房用户；

第一获取模块，被配置为获取所述租房用户选择的房屋信息；

人员检测模块，被配置为根据所述房屋信息检测进出房屋的人数；

第二提取模块，被配置为提取出其中不重复的人数；

第一计算模块，被配置为计算所述不重复的人数在预设时间内进出所述房屋的频率；

第五判断模块，被配置为判断所述频率是否大于或等于预设频率；

第六判断模块，被配置为判断在预设时间内进出频率大于或等于预设频率的不重复人数是否小于合租人数；

签订模块，被配置为与租房用户签订租赁合同；

标记模块，被配置为将在预设时间内进出频率大于或等于预设频率的不重复人数大于或等于合租人数的房屋信息标记为可疑信息。

作为本发明的一种优选方式，所述租房请求还包括工作地址。

作为本发明的一种优选方式，还包括：

设定模块，被配置为以所述工作地址为圆心、预设半径设定预设区域；