[发明专利]牛股选择方法与装置、跨行业的股票数据筛选方法与装置

权利要求书

1.一种牛股选择方法，其特征在于，包括：

定义牛股集合；其中，所述牛股集合中包括从证券交易所披露的公开数据中选出的一行业的预设数量的符合预设条件的股票；

建立所述牛股集合的基因矩阵；其中，所述基因矩阵由所述牛股集合中每只股票的用于刻画股票内在特征的多维基因向量所构成；

建立除所述牛股集合所属行业之外的其它行业的股票的多维基因向量；

分别计算各所述其它行业的股票的多维基因向量与所述基因矩阵之间的差异度，根据差异度的大小选择其它行业的预设数量的股票以得到相应行业的牛股集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述公开数据得到符合预设条件的牛股集合的一种实现方式包括：

选择一时间点，计算若干预设行业指数在过去一段时间内的变动幅度，并从中选择变动幅度最大的一个行业；

计算所述变动幅度最大的一个行业的所有股票在过去一段时间内的价格变动幅度，并从中选择变动最大的所述预设数量的股票并形成所述牛股集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，建立每只股票的多维基因向量的一种实现方式包括：

定义所述多维基因向量的每个维度；

针对每个维度选择多个量化因子，根据所述多个量化因子计算得到该维度的取值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算一股票的多维基因向量与所述基因矩阵之间的差异度的一种实现方式包括：计算该股票的多维基因向量与所述基因矩阵之间的距离。

5.一种跨行业的股票数据筛选方法，其特征在于，包括：

获取证券交易所披露的公开数据，并从中选择第一行业的预设数量的符合预设条件的股票数据，作为第一股票数据集；

分析所述股票数据集中每只股票数据的内在特征，据以建立每只股票数据的多维基因向量，并根据每只股票数据的多维基因向量构建所述第一股票数据集的基因矩阵；

从所述证券交易所披露的公开数据中选择第二行业的股票数据，作为第二股票数据集，并为所述第二股票数据集中的每只股票数据建立多维基因向量；

计算所述第二股票数据集中的每只股票数据的多维基因向量与所述基因矩阵之间的差异度，根据差异度的大小筛选出所述第二行业的预设数量的股票数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，从所述证券交易所披露的公开数据中选出所述第一股票数据集的一种实现方式包括：

选择一时间点，计算若干预设行业指数在过去一段时间内的变动幅度，并从中选择变动幅度最大的一个行业；

计算所述变动幅度最大的一个行业的所有股票数据在过去一段时间内的价格变动幅度，并从中选择变动最大的所述预设数量的股票数据并形成所述第一股票数据集。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，建立每只股票数据的多维基因向量的一种实现方式包括：

定义所述多维基因向量的每个维度；

针对每个维度选择多个量化因子，根据所述多个量化因子计算得到该维度的取值。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，计算一股票数据的多维基因向量与所述基因矩阵之间的差异度的一种实现方式包括：计算该股票数据的多维基因向量与所述基因矩阵之间的距离。

9.一种牛股选择装置，其特征在于，包括：

牛股定义模块，用于定义牛股集合；其中，所述牛股集合中包括从证券交易所披露的公开数据中选出的一行业的预设数量的符合预设条件的股票；

基因建立模块，用于建立所述牛股集合的基因矩阵；其中，所述基因矩阵由所述牛股集合中每只股票的用于刻画股票内在特征的多维基因向量所构成；

牛股选择模块，用于建立除所述牛股集合所属行业之外的其它行业的股票的多维基因向量；分别计算各所述其它行业的股票的多维基因向量与所述基因矩阵之间的差异度，根据差异度的大小选择其它行业的预设数量的股票以得到相应行业的牛股集合。

10.一种跨行业的股票数据筛选装置，其特征在于，包括：

股票数据获取模块，用于获取证券交易所披露的公开数据；

股票数据处理模块，用于从所述公开数据中选择第一行业的预设数量的符合预设条件的股票数据，作为第一股票数据集；分析所述股票数据集中每只股票数据的内在特征，据以建立每只股票数据的多维基因向量，并根据每只股票数据的多维基因向量构建所述第一股票数据集的基因矩阵；从所述证券交易所披露的公开数据中选择第二行业的股票数据，作为第二股票数据集，并为所述第二股票数据集中的每只股票数据建立多维基因向量；计算所述第二股票数据集中的每只股票数据的多维基因向量与所述基因矩阵之间的差异度，根据差异度的大小筛选出所述第二行业的预设数量的股票数据。