[发明专利]牛股选择方法与装置、跨行业的股票数据筛选方法与装置

说明书

本发明提供牛股选择方法与装置、跨行业的股票数据筛选方法与装置。所述牛股选择方法包括：定义牛股集合，该牛股集合中包括从证券交易所披露的公开数据中选出的一行业的预设数量的符合预设条件的股票；建立牛股集合的基因矩阵，该基因矩阵由牛股集合中每只股票的用于刻画股票内在特征的多维基因向量所构成；建立除牛股集合所属行业之外的其它行业的股票的多维基因向量；分别计算各其它行业的股票的多维基因向量与基因矩阵之间的差异度，根据差异度的大小选择其它行业的预设数量的股票以得到相应行业的牛股集合。本发明对任一股票市场，在任一时间点，能够实时选出一组股票，它们具备与当下市场中受到足够人数认可的牛股集合最相似的内在逻辑特征。

技术领域

本发明涉及证券研究方法技术领域，特别是涉及牛股选择方法与装置、跨行业的股票数据筛选方法与装置。

背景技术

基于“量化因子”的证券研究方法是在全球金融行业中应用最广泛、历史最悠久的证券研究方法之一，它指的是针对一组证券的集合(例如“中国A股的所有股票”)构造一个能够反映个体差异的定量化指标(例如“指标＝总市值+2*证券代码尾数”)，并通过对该指标的计算、比较或聚合，实现一个既定目标(例如“选出一组下一交易日平均涨跌幅的期望值高于平均水平的股票”)的技术过程。

值得注意的是，由于指标的构造方式是任意的，因此通常只有当一种构造能够与既定目标产生合理的因果关联时，我们才认为这种构造(更确切地说，是构造中真正产生关联的部分，例如在前述的例子中，“总市值”这部分可能是产生关联的，而“2*证券代码尾数”这部分可能是毫无关联的，但有时这样的分离难以实现)是有意义和价值的，业界称这些有意义的构造为“量化因子”。如何创造有意义和价值的“量化因子”成为本领域值得研究的关键问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供牛股选择方法与装置、跨行业的股票数据筛选方法与装置，将自主研发的“基因矩阵”指标作为一种新型的“量化因子”，解决现有技术中定量化指标的构造缺乏合理性、有效性的技术问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种牛股选择方法，包括：定义牛股集合；其中，所述牛股集合中包括从证券交易所披露的公开数据中选出的一行业的预设数量的符合预设条件的股票；建立所述牛股集合的基因矩阵；其中，所述基因矩阵由所述牛股集合中每只股票的用于刻画股票内在特征的多维基因向量所构成；建立除所述牛股集合所属行业之外的其它行业的股票的多维基因向量；分别计算各所述其它行业的股票的多维基因向量与所述基因矩阵之间的差异度，根据差异度的大小选择其它行业的预设数量的股票以得到相应行业的牛股集合。

于本发明一实施例中，根据所述公开数据得到符合预设条件的牛股集合的一种实现方式包括：选择一时间点，计算若干预设行业指数在过去一段时间内的变动幅度，并从中选择变动幅度最大的一个行业；计算所述变动幅度最大的一个行业的所有股票在过去一段时间内的价格变动幅度，并从中选择变动最大的所述预设数量的股票并形成所述牛股集合。

于本发明一实施例中，建立每只股票的多维基因向量的一种实现方式包括：定义所述多维基因向量的每个维度；针对每个维度选择多个量化因子，根据所述多个量化因子计算得到该维度的取值。

于本发明一实施例中，计算一股票的多维基因向量与所述基因矩阵之间的差异度的一种实现方式包括：计算该股票的多维基因向量与所述基因矩阵之间的距离。