[发明专利]一种基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统

权利要求书

1.一种基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统，其特征在于，所述基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统包括：

词典模块，用于采集青筋出现的具体部位以及对应的文本描述数据，根据该青筋出现的具体部位以及对应的文本描述数据构建青筋特征信息词典；

关系库建立模块，用于根据青筋特征信息词典中的文本描述数据获取对应的疾病征兆关系数据，根据该青筋特征信息词典与对应的疾病征兆关系数据建立疾病关系库；

计算模块，用于建立支持向量机法，通过支持向量机法对青筋特征信息词典中的文本描述数据进行计算，获取计算后的数据，根据该计算后的数据建立推测分类器；

推测模块，用于获取待推测数据，根据推测分类器对待推测数据进行推测，并生成对应报告。

2.如权利要求1所述的基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统，其特征在于：词典模块包括描述模块，用于采集青筋出现的具体部位以及对应的文本描述数据，所述文本描述数据包括：手背青筋暗示着腰背部有积滞，小孩手指青筋，成人手指青筋，手掌到处可见青筋以及虎口青筋。

3.如权利要求1所述的基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统，其特征在于：词典模块包括词典建立模块，用于对文本描述数据进行特征提取，提取特征词，所述特征词包括：手背部有青筋、颜色黒而凸起、弯曲；手上出现青色、大小鱼际发青、甚至青筋暴露；鼻梁出现紫色的青筋，并对该特征词进行归一化处理，根据处理后的特征词建立青筋特征信息词典。

4.如权利要求3所述的基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统，其特征在于：关系库建立模块还包括疾病关系库建立模块，用于根据青筋特征信息词典中的文本描述数据获取对应的疾病征兆关系数据，并建立对应关系，根据该对应关系，通过青筋特征信息词典与对应的疾病征兆关系数据建立疾病关系库。

5.如权利要求4所述的基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统，其特征在于：计算模块还包括推测分类器建立模块，用于建立支持向量机法，通过支持向量机法计算青筋特征信息词典中的文本描述数据的权重值，根据该权重值建立推测分类器。

6.如权利要求5所述的基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统，其特征在于：计算模块包括支持向量机法单元，所述支持向量机法为：

其中，w_k为可调权值向量，L(w_k)为最大似然函数，m为文本描述数据，i为文本描述数据的个数，y_i为文本描述数据中具体特征数据，x_ik为x_i求偏导求算出的数据，x_i为n维特征向量，k代表待计算数据个数。

7.如权利要求5所述的基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统，其特征在于：推测模块包括报告单生成模块，用于获取待推测数据，根据推测分类器对待推测数据进行推测，并生成对应报告反馈至用户。

8.一种基于青筋固定部位征兆的疾病推测设备，其特征在于，所述基于青筋固定部位征兆的疾病推测设备包括：

词典单元，用于采集青筋出现的具体部位以及对应的文本描述数据，根据该青筋出现的具体部位以及对应的文本描述数据构建青筋特征信息词典；

关系库建立单元，用于根据青筋特征信息词典中的文本描述数据获取对应的疾病征兆关系数据，根据该青筋特征信息词典与对应的疾病征兆关系数据建立疾病关系库；

计算单元，用于建立支持向量机法，通过支持向量机法对青筋特征信息词典中的文本描述数据进行计算，获取计算后的数据，根据该计算后的数据建立推测分类器；

推测单元，用于获取待推测数据，根据推测分类器对待推测数据进行推测，并生成对应报告。