[发明专利]一种基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统

说明书

本发明提出了一种基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统。包括：词典模块，用于采集青筋出现的具体部位以及对应的文本描述数据，构建青筋特征信息词典；关系库建立模块，用于根据文本描述数据获取对应的疾病征兆关系数据，根据该青筋特征信息词典与对应的疾病征兆关系数据建立疾病关系库；计算模块，用于建立支持向量机法，通过支持向量机法对文本描述数据进行计算，根据该计算后的数据建立推测分类器；推测模块，用于获取待推测数据，根据推测分类器对待推测数据进行推测，并生成对应报告。本发明通过利用支持向量机方法，进行分类、聚类和权重计算，能够实现对固定青筋部位的疾病推测，加快疾病推测速度，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统。

背景技术

人体身上出现的青筋，表明体内废物积滞过度，是体内废物痰湿淤热毒积滞的一种外在反映。俗话说；青筋过鼻梁，无事哭三场。身体内的废物积滞越多，青筋就越明显。一般几天不通便的人，青筋就特别明显，通过青筋的形态就可以观察出体内积滞的状态。一般随着青筋的形态、颜色变化，则表示体内废物积滞越严重，所谓久积成毒。如果青筋到达凸起、扭曲、紫黑时，往往表示体内积滞的废物越毒，甚至表示大病将至。所以，身体上任何部位出现青筋，都表示相应部位所代表的问题。

但是，现有技术对于通过青筋推测疾病这一块往往需要的流程很多，需要依靠人进行辅助来实现疾病推测，而且推测速度慢，涉及专利术语很多，用户并不能第一时间知道自己的基本情况，所以亟需一种基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统，能够快速响应，并且让用户清楚自己的情况。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统，旨在解决现有技术无法通过聚类算法来推测固定部位的青筋可能引发的疾病的技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一方面，本发明提供了一种基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统，所述基于青筋固定部位征兆的疾病推测系统包括：

词典模块，用于采集青筋出现的具体部位以及对应的文本描述数据，根据该青筋出现的具体部位以及对应的文本描述数据构建青筋特征信息词典；

关系库建立模块，用于根据青筋特征信息词典中的文本描述数据获取对应的疾病征兆关系数据，根据该青筋特征信息词典与对应的疾病征兆关系数据建立疾病关系库；

计算模块，用于建立支持向量机法，通过支持向量机法对青筋特征信息词典中的文本描述数据进行计算，获取计算后的数据，根据该计算后的数据建立推测分类器；

推测模块，用于获取待推测数据，根据推测分类器对待推测数据进行推测，并生成对应报告。

在以上技术方案的基础上，优选的，词典模块包括描述模块，用于采集青筋出现的具体部位以及对应的文本描述数据，所述文本描述数据包括：手背青筋暗示着腰背部有积滞，小孩手指青筋，成人手指青筋，手掌到处可见青筋以及虎口青筋。

在以上技术方案的基础上，优选的，词典模块包括词典建立模块，用于对文本描述数据进行特征提取，提取特征词，所述特征词包括：手背部有青筋、颜色黒而凸起、弯曲；手上出现青色、大小鱼际发青、甚至青筋暴露；鼻梁出现紫色的青筋，并对该特征词进行归一化处理，根据处理后的特征词建立青筋特征信息词典。

在以上技术方案的基础上，优选的，关系库建立模块还包括疾病关系库建立模块，用于根据青筋特征信息词典中的文本描述数据获取对应的疾病征兆关系数据，并建立对应关系，根据该对应关系，通过青筋特征信息词典与对应的疾病征兆关系数据建立疾病关系库。