[发明专利]一种零售终端的消费者群体特征识别方法

权利要求书

1.一种零售终端的消费者群体特征识别方法，其特征在于：利用群体消费者特征识别技术和工具，自动化智能采集群体消费者特征，并与实际零售业务单深度融合，挖掘分析出门店经营特征，供门店参考分析，指导经营。

2.根据权利要求1所述的零售终端的消费者群体特征识别方法，其特征在于：采用人群特征识别技术定义消费者群体识别和结果应用过程，包括群体消费者特征识别设备，人群特征储存和识别策略，与零售终端的业务融合方式，识别数据与零售业务单的关联分析和分析结果的应用。

3.根据权利要求2所述的零售终端的消费者群体特征识别方法，其特征在于：所述消费者特征识别设备包括智能摄像头和服务器，所述智能摄像头负责采集人群特征，并将采集到的人群特征数据传输到服务器；所述服务器负责对采集的人群特征数据进行特征匹配与识别，并根据匹配与识别结果描绘客流轨迹。

4.根据权利要求3所述的零售终端的消费者群体特征识别方法，其特征在于：所述智能摄像头按货架轨迹摆放，智能摄像头采集到的人群特征数据与货架信息同时传输到服务器，服务器对采集的人群特征数据与货架信息进行特征匹配与识别，并根据匹配与识别结果描绘客流轨迹。

5.根据权利要求2或3所述的零售终端的消费者群体特征识别方法，其特征在于：所述智能摄像头采用红外热成像摄像头。

6.根据权利要求2所述的零售终端的消费者群体特征识别方法，其特征在于：所述人群特征识别数据存储和识别策略是指将采集的人群特征数据进行存储，并根据人群特征值，由特征码分析对比当前人群与历史顾客人群的匹配和识别。

7.根据权利要求6所述的零售终端的消费者群体特征识别方法，其特征在于：将采集的人群特征数据利用关系和非关系型存储方式进行存储，将历史数据和近期数据按特征进行区分存储。

8.根据权利要求2所述的零售终端的消费者群体特征识别方法，其特征在于：所述与零售终端实现业务融合是指将零售终端软件产生的销售单数据进行时段划分，与人群特征分析数据进行时段对应，建立匹配模型。

9.根据权利要求2所述的零售终端的消费者群体特征识别方法，其特征在于：所述识别数据与零售业务单的关联分析和结果应用是指根据销售单与人群的匹配结果，划分主题进行主题分析，并根据分析结果，给门店提供经营指导。

10.根据权利要求9所述的零售终端的消费者群体特征识别方法，其特征在于：所述主题分析包括针对商品、季节、节假日、区域以及人群属性主题进行专项分析。