[发明专利]一种零售终端的消费者群体特征识别方法

说明书

本发明特别涉及一种零售终端的消费者群体特征识别方法。该零售终端的消费者群体特征识别方法，利用群体消费者特征识别技术和工具，自动化智能采集群体消费者特征，并与实际零售业务单深度融合，挖掘分析出门店经营特征，供门店参考分析，指导经营。该零售终端的消费者群体特征识别方法，可以利用现代科技自动采集和分析客流数据，经分析应用后能够为社区门店描绘人群画像，让店主了解自己店铺的客流情况，从而指导店铺经营，帮助店铺拓展客流量，改进经营策略。

技术领域

本发明涉及人脸识别以及数据关联分析技术领域，特别涉及一种零售终端的消费者群体特征识别方法。

背景技术

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

有目的的收集数据，是确保数据分析过程有效的基础。组织需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。策划时应考虑：

①将识别的需求转化为具体的要求，如评价供方时，需要收集的数据可能包括其过程能力、测量系统不确定度等相关数据；

②明确由谁在何时何处，通过何种渠道和方法收集数据；

③记录表应便于使用；

④采取有效措施，防止数据丢失和虚假数据对系统的干扰。

随着互联网流量红利的消失，电子商务获客成本越来越高，传统零售企业经营电商的成本逐年上升；同时，传统电商受流量思维限制，获客成本攀升，难以拓展增量；传统实体门店受电商冲击，客流减少，业绩下滑；因而，传统零售企业，尤其是社区门店寻求转型成了零售业面临的重要课题。

社区门店基于其实体店位置、供应链，可获取到最近的人，建立信任感，更好服务顾客利用社交关系，弥补实体店拉新获客，内容分发问题。但不同社区的活动人群不同，消费习惯和消费水平也会存在很大差异，如何准确获取社区门店的客流群体及其消费习惯成为社区门店能否盈利的重要内容。如何收集社区门店的客流群体消费特征数据为数据分析提供有效数据，成为提高社区门店盈利能力的难题。

针对社区门店，为了提高店主对门店销售和客流群体认识和分析的能力，帮助店铺开展经营改进，提高盈利能力，本发明提出了一种零售终端的消费者群体特征识别方法。

发明内容

本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的零售终端的消费者群体特征识别方法。

本发明是通过如下技术方案实现的：

一种零售终端的消费者群体特征识别方法，其特征在于：利用群体消费者特征识别技术和工具，自动化智能采集群体消费者特征，并与实际零售业务单深度融合，挖掘分析出门店经营特征，供门店参考分析，指导经营。

本发明零售终端的消费者群体特征识别方法，采用人群特征识别技术定义消费者群体识别和结果应用过程，包括群体消费者特征识别设备，人群特征储存和识别策略，与零售终端的业务融合方式，识别数据与零售业务单的关联分析和分析结果的应用。

所述消费者特征识别设备包括智能摄像头和服务器，所述智能摄像头负责采集人群特征，并将采集到的人群特征数据传输到服务器；所述服务器负责对采集的人群特征数据进行特征匹配与识别，并根据匹配与识别结果描绘客流轨迹。

所述智能摄像头按货架轨迹摆放，智能摄像头采集到的人群特征数据与货架信息同时传输到服务器，服务器对采集的人群特征数据与货架信息进行特征匹配与识别，并根据匹配与识别结果描绘客流轨迹。

所述智能摄像头采用红外热成像摄像头。