[发明专利]一种基于心电向量图的人体体位检测方法

权利要求书

1.一种基于心电向量图的人体体位检测方法，其特征在于：包括

步骤1、采集心电信号数据；

步骤2、对采集到的心电信号数据进行预处理；

步骤3、将一定时间内的心电信号数据分割为单周期的心电信号；

步骤4、从单周期的心电信号中提取心电向量特征；

步骤5、根据心电向量特征判别人体体位状态。

2.根据权利要求1所述的基于心电向量图的人体体位检测方法，其特征在于：所述步骤3中，先对心电信号数据进行特征点识别，以定位到各波形的起止点。

3.根据权利要求1所述的基于心电向量图的人体体位检测方法，其特征在于，所述步骤3中获取单周期心电信号后，还包括步骤：

(a)舍弃心电信号数据的前8个和后8个单周期的心拍；

(b)舍弃心电信号数据中信噪比低于预设值的心拍。

4.根据权利要求1所述的基于心电向量图的人体体位检测方法，其特征在于，所述步骤4具体为：

(a)提取心电信号数据的单周期心拍的心电向量特征；

(b)舍弃心电向量值最大、最小的单周期心拍；

(c)对其余的单周期心拍的心电向量特征值取平均值。

5.根据权利要求4所述的基于心电向量图的人体体位检测方法，其特征在于：单周期心拍的心电向量特征至少包括P环、QRS环、T环和ST向量分别在额面、横面和右侧面的运行方向、振幅、最大向量，及P环、QRS环、T环间期。

6.根据权利要求5所述的基于心电向量图的人体体位检测方法，其特征在于：选取P环额面最大向量、P环右侧面最大向量、QRS环横面最大向量、ST向量的横面最大向量作为判别特征，设置阈值，进行体位判别。

7.根据权利要求1所述的基于心电向量图的人体体位检测方法，其特征在于：所述预处理为滤波处理。