[发明专利]一种基于心电向量图的人体体位检测方法

说明书

本发明提供了一种基于心电向量图的人体体位检测方法，包括步骤1、采集心电信号数据；步骤2、对采集到的心电信号数据进行预处理；步骤3、将一定时间内的心电信号数据分割为单周期的心电信号；步骤4、从单周期的心电信号中提取心电向量特征；步骤5、根据心电向量特征判别人体体位状态。该基于心电向量图的人体体位检测方法具有易于分析判断、准确性高、简单方便的优点。

技术领域

本发明涉及了一种基于心电向量图的人体体位检测方法。

背景技术

人体体位检测指对人体仰卧、侧卧、趴卧、直立等体位的检测。在医院等场所对一些特殊病患进行生理体征如心跳、呼吸等进行监控时，还需要对体位进行检测，以获知病患的体位信息，避免病患摔倒而不知道的情况。目前的体位检测多通过佩戴加速度传感器等设备进行检测，这种需要佩戴额外的检测设备，对患者而言使用很不方便。

发明内容

为了解决背景技术中所存在的问题，本发明提出了一种基于心电向量图的人体体位检测方法。

一种基于心电向量图的人体体位检测方法，包括

步骤1、采集心电信号数据；

步骤2、对采集到的心电信号数据进行预处理；

步骤3、将一定时间内的心电信号数据分割为单周期的心电信号；

步骤4、从单周期的心电信号中提取心电向量特征；

步骤5、根据心电向量特征判别人体体位状态。

基于上述，所述步骤3中，先对心电信号数据进行特征点识别，以定位到各波形的起止点。

基于上述，所述步骤3中获取单周期心电信号后，还包括步骤：

(a)舍弃心电信号数据的前8个和后8个单周期的心拍；

(b)舍弃心电信号数据中信噪比低于预设值的心拍。

基于上述，所述步骤4具体为：

(a)提取心电信号数据的单周期心拍的心电向量特征；

(b)舍弃心电向量值最大、最小的单周期心拍；

(c)对其余的单周期心拍的心电向量特征值取平均值。

基于上述，单周期心拍的心电向量特征至少包括P环、QRS环、T环和ST向量分别在额面、横面和右侧面的运行方向、振幅、最大向量，及P环、QRS环、T环间期。

基于上述，选取P环额面最大向量、P环右侧面最大向量、QRS环横面最大向量、ST向量的横面最大向量作为判别特征，设置阈值，进行体位判别。

基于上述，所述预处理为滤波处理。

本发明相对现有技术具有突出的实质性特点和显著的进步，具体的说，本发明通过心电信号数据获取心电向量，并根据心电向量的特征获取体位信息，测量对象仅需心电监测设备即可，而无需额外的检测设备，方便高效。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的流程示意图。

图2是本发明单心拍的额面(F)、横面(H)、右侧面(RS)的时间心电向量示意图。

图3是本发明图2中单心拍对应的心电向量特征参数。

图4是本发明空间QRS环在不同面上的最大向量示意图。