[发明专利]一种基于大数据的厨具智能控制系统

权利要求书

1.一种基于大数据的厨具智能控制系统，其特征在于：包括入油量采集模块、油温采集模块、油烟分析模块、参数存储数据库、油烟浓度检测模块、油烟机参数检测终端、大数据服务器、智能显示预警终端和清洁处理机构；

所述入油量采集模块用于采集厨房锅具炒菜时倒入的油量图像，对倒入的油量图像进行预处理，并将经处理后的油量图像与参数存储数据库中预先存储的各油量预先图像进行对比，筛选出与采集的油量图像相匹配的油量预先图像，并提取该油量预先图像对应的锅具内油的体积发送至油烟分析模块；

所述油温采集模块采集距离锅底的距离为d处的温度，并将采集的油温数据发送至油烟分析模块；

所述油烟分析模块用于分别接收油温采集模块发送的油温数据和入油量采集模块发送的锅具内油的体积，并提取参数存储数据库中设定的油温采集模块距离锅底的距离，利用温度推演公式计算锅底内的实际油温数值，并将实际油温数值与设定的各油烟温度级别进行对比，筛选出与之匹配的油烟温度级别，并提取该油烟温度级别所对应的单位体积的油产生的油烟重量，通过当前油烟温度对应的单位体积的油产生的油烟重量和锅具内油的体积获得当前油量产生的理论油烟重量，并将获得的当前油量产生的理论油烟重量发送至大数据服务器；

所述参数存储数据库用于事先存储锅具内不同油的体积所对应的油量预先图像，每个油量预先图像均与锅具内的一个油体积相对应，并存储各油烟温度级别，每个油烟温度级别对应一单位体积下的油产生的油烟浓度，且各油烟温度级别对应不同油烟温度数值范围，另外，存储油烟机在不同风压下的排放吸附率以及存储单位时间内油烟机处于最大风压下的吸收油烟的重量；

所述油烟浓度检测模块安装有油烟机的排风口出，用于实时检测油烟机排放的油烟浓度，并将检测的油烟机排放的油烟浓度发送至大数据服务器；

所述油烟机参数检测模块用于实时检测油烟机在除油烟过程中的排风量和风压，并将检测的油烟机在除烟过程中的排风量和风压发送至大数据服务器，排风量为单位时间内油烟机排放的空气体积；

所述大数据服务器用于接收油烟机参数检测模块发送的油烟机在除烟过程中的排风量和风压，并将接收的风压与参数存储数据库中的各排放吸附率对应的风压进行对比，筛选出油烟机在工作过程中的排放吸附率，接收油烟浓度检测模块发送的油烟机排放的油烟浓度，接收油烟分析模块发送的锅具内的油量产生的理论油烟重量，对接收的数据按照等间隔时间段进行划分，获得各等间隔时间段内的油烟机排放的油烟浓度、油烟机的排风量统计单位时间内油烟机实际排放的油烟重量和锅具内的油量产生的理论油烟重量，建立油烟排放性能模型，以获得油烟机的排烟性能系数，大数据服务器根据油烟机的排烟性能系数对油烟机进行动态调节处理，以提高油烟机的排放油烟的效果，同时，大数据服务器将油烟机的排烟性能系数发送至智能显示预警终端；

所述智能显示预警终端用于接收大数据服务器发送的油烟机的排烟性能系数，显示油烟机的排烟性能系数，并将接收的油烟机的排烟性能系数与设定的排烟性能系数下限值进行对比，若小于设定的排烟性能系数下限值，则发出报警提醒。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的厨具智能控制系统，其特征在于：所述入油量采集模块包括图像采集单元和油量分析单元，图像采集单元为具有自动清洁的摄像头，用于采集锅内的油量图像，油量分析单元用于对油量图像与设定的各油量预先图像进行对比，筛选出油量预先图像中的油量与锅具内的油量相一致的油量预先图像，并提取筛选出的油量预先图像对应的锅具内油的体积。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的厨具智能控制系统，其特征在于：所述油烟分析模块计算锅底内的实际油温数值的温度推演公式：

T_实际表示为锅底内的实际油温数值，T_测表示为检测的距锅底d的距离下的油温数值，β表示为环境温度衰减比例因子，β＝β1,β2,β3,β4，分别表示为春、夏、秋和冬对应的环境稳固衰减比例因子，且1＞β4＞β1＞β3＞β2＞0，d表示为温度传感器距离锅底的距离，Δ_s表示为设定的衰减距离，ΔT表示为设定的衰减距离对应的衰减温度数值。