[发明专利]一种图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取超声诊断仪上的超声弹性图像中的感兴趣区域，所述感兴趣区域包括伴后方回声衰减的小结节；

勾勒出所述伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围，测得所述伴后方回声衰减的小结节的E值和G值；

通过所述E值和所述G值对所述感兴趣区域进行弹性模量分析；

绘制ROC曲线，得到所述ROC曲线下面积及最佳截断点，根据所述截断点对所述伴后方回声衰减的小结节进行评估。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述勾勒出所述伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围，测得所述伴后方回声衰减的小结节的E值和G值，包括：

将所述超声诊断仪的弹性度量值调节为E，勾勒出所述伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围，测得所述伴后方回声衰减的小结节E值的最大值、平均值和最小值；

将所述超声诊断仪的弹性度量值调节为G，勾勒出所述伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围，测得所述伴后方回声衰减的小结节G值的最大值、平均值和最小值；

记录测量得到的数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述E值和所述G值对所述感兴趣区域进行弹性模量分析，包括：

分析所述E值和所述G值在不同类型的所述伴后方回声衰减的小结节之间、不同类型所述伴后方回声衰减的小结节与周围组织之间的统计学差异。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取超声诊断仪上的超声弹性图像中的感兴趣区域，包括：

通过所述超声诊断仪使用弹性模量E成像法获取所述超声弹性图像；

使用通过图像分割获取所述感兴趣区域。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述绘制ROC曲线，得到所述ROC曲线下面积及最佳截断点，根据所述截断点对所述伴后方回声衰减的小结节进行评估，包括：

计算不同类型的所述伴后方回声衰减的小结节的灵敏度与特异度之和，所述灵敏度与特异度之和的最大值所对应的点为最佳截断点；

通过所述最佳截断点所对应的硬度值对所述伴后方回声衰减的小结节进行评估。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

截图模块，用于获取超声诊断仪上的超声弹性图像中的感兴趣区域，所述感兴趣区域包括伴后方回声衰减的小结节；

测量模块，用于勾勒出所述伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围，测得所述伴后方回声衰减的小结节的E值和G值；

分析模块，用于通过所述E值和所述G值对所述感兴趣区域进行弹性模量分析；

评估模块，用于绘制ROC曲线，得到所述ROC曲线下面积及最佳截断点，根据所述截断点对所述伴后方回声衰减的小结节进行评估。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述测量模块，包括：

第一测量单元，用于将所述超声诊断仪的弹性度量值调节为E，勾勒出所述伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围，测得所述伴后方回声衰减的小结节E值的最大值、平均值和最小值；

第二测量单元，用于将所述超声诊断仪的弹性度量值调节为G，勾勒出所述伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围，测得所述伴后方回声衰减的小结节G值的最大值、平均值和最小值；

记录单元，用于记录测量得到的数据。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析模块，包括：

分析单元，用于分析所述E值和所述G值在不同类型的所述伴后方回声衰减的小结节之间、不同类型所述伴后方回声衰减的小结节与周围组织之间的统计学差异；

所述截图模块，包括：

第一处理单元，用于通过所述超声诊断仪使用弹性模量E成像法获取所述超声弹性图像；

第二处理单元，用于通过图像分割获取所述感兴趣区域。