[发明专利]一种图像处理方法和装置在审
申请号: | 202010490385.X | 申请日: | 2020-06-02 |
公开(公告)号: | CN111528914A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 罗慧;林琪;肖晓君 | 申请(专利权)人: | 深圳市人民医院 |
主分类号: | A61B8/00 | 分类号: | A61B8/00;A61B8/08 |
代理公司: | 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 | 代理人: | 任葵;郭燕 |
地址: | 518020 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
一种图像处理方法和装置,包括:获取超声诊断仪上的超声弹性图像中的感兴趣区域,感兴趣区域包括伴后方回声衰减的小结节;勾勒出伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围,测得E值和G值;通过E值和G值对感兴趣区域进行弹性模量分析;绘制ROC曲线,得到ROC曲线下面积及最佳截断点,根据截断点对所述伴后方回声衰减的小结节进行评估。本申请实施例在实时剪切波弹性成像中运用剪切模量E值及G值对伴后方回声衰减的小结节鉴别,测量伴后方回声衰减的乳腺良恶性结节的E值及G值,将超声提供的组织形态结构信息与弹性E成像硬度信息相结合,提高了对肿瘤诊断的准确性。
技术领域
本申请涉及图像处理,尤其涉及一种图像处理方法和装置。
背景技术
在乳腺影像报告及数据系统(BIRADS)词典中,“后方回声衰减”为乳腺恶性肿瘤的描述词汇之一,经典的超声医学书籍中也将后方回声衰减归为乳腺恶性病变的超声特征,所以以往超声医师见到这样特征的结节均将其归入乳腺癌的范畴。实际上很多后方回声衰减的结节是良性病变,后方回声衰减的良恶性结节声像图特点上存在共同点,难以鉴别诊断。
发明内容
本申请提供一种图像处理方法和装置。
根据本申请的第一方面,本申请提供一种图像处理方法,包括:
获取超声诊断仪上的超声弹性图像中的感兴趣区域,所述感兴趣区域包括伴后方回声衰减的小结节;
勾勒出所述伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围,测得所述伴后方回声衰减的小结节的E值和G值;
通过所述E值和所述G值对所述感兴趣区域进行弹性模量分析;
绘制ROC曲线,得到所述ROC曲线下面积及最佳截断点,根据所述截断点对所述伴后方回声衰减的小结节进行评估。
进一步地,所述勾勒出所述伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围,测得所述伴后方回声衰减的小结节的E值和G值,包括:
将所述超声诊断仪的弹性度量值调节为E,勾勒出所述伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围,测得所述伴后方回声衰减的小结节E值的最大值、平均值和最小值;
将所述超声诊断仪的弹性度量值调节为G,勾勒出所述伴后方回声衰减的小结节的轮廓范围,测得所述伴后方回声衰减的小结节G值的最大值、平均值和最小值;
记录测量得到的数据。
进一步地,所述通过所述E值和所述G值对所述感兴趣区域进行弹性模量分析,包括:
分析所述E值和所述G值在不同类型的所述伴后方回声衰减的小结节之间、不同类型所述伴后方回声衰减的小结节与周围组织之间的统计学差异。
进一步地,所述获取超声诊断仪上的超声弹性图像中的感兴趣区域,包括:
通过所述超声诊断仪使用弹性模量E成像法获取所述超声弹性图像;
使用通过图像分割获取所述感兴趣区域。
进一步地,所述绘制ROC曲线,得到所述ROC曲线下面积及最佳截断点,根据所述截断点对所述伴后方回声衰减的小结节进行评估,包括:
计算不同类型的所述伴后方回声衰减的小结节的灵敏度与特异度之和,所述灵敏度与特异度之和的最大值所对应的点为最佳截断点;
通过所述最佳截断点所对应的硬度值对所述伴后方回声衰减的小结节进行评估。
根据本申请的第二方面,本申请提供一种图像处理装置,包括:
截图模块,用于获取超声诊断仪上的超声弹性图像中的感兴趣区域,所述感兴趣区域包括伴后方回声衰减的小结节;
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