[发明专利]一种头像的展示方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010492440.9 | 申请日: | 2020-06-03 |
公开(公告)号: | CN111627086A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 孙红亮;王子彬;李炳泽;刘小兵 | 申请(专利权)人: | 上海商汤智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T11/60 | 分类号: | G06T11/60;G06K9/00;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人: | 李明;赵吉阳 |
地址: | 200233 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 头像 展示 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种头像的展示方法,其特征在于,包括:
获取人脸图像;
对所述人脸图像进行属性识别,得到所述人脸图像对应的属性信息;
基于所述属性信息,确定与所述人脸图像对应的目标特效素材,并基于所述目标特效素材、以及所述人脸图像,生成与所述人脸图像对应的特效头像;
展示所述特效头像。
2.根据权利要求1所述的展示方法,其特征在于,对所述人脸图像进行属性识别,包括:
利用预先训练的神经网络对所述人脸图像进行属性识别,得到所述人脸图像对应的属性信息。
3.根据权利要求1或2所述的展示方法,其特征在于,所述属性信息包括下述至少一种:年龄信息、性别信息、情绪信息、表情信息、颜值信息、以及肤色信息。
4.根据权利要求2或3所述的展示方法,其特征在于,所述利用预先训练的神经网络对所述人脸图像进行属性识别,得到所述人脸图像对应的属性信息,包括:
将所述人脸图像发送至部署有所述神经网络的图像处理设备,以使所述图像处理设备基于部署在本地的所述神经网络对所述人脸图像进行属性识别;
接收所述图像处理设备反馈的与所述人脸图像对应的属性信息。
5.根据权利要求2-4任一项所述的展示方法,其特征在于,在所述属性信息包括至少两种的情况下,所述神经网络包括:
特征提取子网络、以及分别与所述特征提取子网络连接的至少两个检测子网络;
其中,所述特征提取子网络用于对所述人脸图像进行特征提取,得到所述人脸图像的特征图;
不同检测子网络,用于基于所述特征图,得到所述人脸图像的不同属性信息。
6.根据权利要求1-5任一项所述的展示方法,其特征在于,所述基于所述目标特效素材、以及所述人脸图像,生成与所述人脸图像对应的特效头像,包括:
对所述人脸图像进行预设的美颜处理,生成美颜图像,并基于所述美颜图像和所述目标特效素材,生成所述人脸图像对应的特效头像。
7.根据权利要求1-6任一项所述的展示方法,其特征在于,所述获取人脸图像,包括:
获取预设时长的原始视频;所述原始视频包括多帧包含人脸的原始图像;
基于多帧所述原始图像,对所述人脸进行活体检测;
在所述活体检测的结果为所述人脸为活体人脸后,基于所述原始视频,基于多帧所述原始图像,获取所述人脸图像。
8.一种头像的展示装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取人脸图像;
识别模块,用于对所述人脸图像进行属性识别,得到所述人脸图像对应的属性信息;
生成模块,用于基于所述属性信息,确定与所述人脸图像对应的目标特效素材,并基于所述目标特效素材,以及所述人脸图像,生成与所述人脸图像对应的特效头像;
展示模块,用于展示所述特效头像。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储器,所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令,所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令,所述机器可读指令被所述处理器执行时,所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的头像的展示方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被计算机设备运行时,所述计算机设备执行如权利要求1至7任意一项所述的头像的展示方法的步骤。
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