[发明专利]一种头像的展示方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种头像的展示方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，该方法包括：获取人脸图像；对所述人脸图像进行属性识别，得到所述人脸图像对应的属性信息；基于所述属性信息，确定与所述人脸图像对应的目标特效素材，并基于所述目标特效素材、以及所述人脸图像，生成与所述人脸图像对应的特效头像；展示所述特效头像。本公开实施例通过利用用户人脸的属性信息，为不同的用户针对性的生成特效头像，并利用展示屏幕展示特效头像，展现形式更加的丰富。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种头像的展示方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

在很多场景下都会涉及以头像的形式展示用户的人脸头像；例如应用程序中的头像展示、个人资料介绍页面的头像展示、签到场景的头像展示等。当前的头衔展示方法存在展示形式单一的问题。

发明内容

本公开实施例至少提供一种头像的展示方法、装置、计算机设备及存储介质。

第一方面，本公开实施例提供了一种头像的展示方法，包括：获取人脸图像；对所述人脸图像进行属性识别，得到所述人脸图像对应的属性信息；基于所述属性信息，确定与所述人脸图像对应的目标特效素材，并基于所述目标特效素材、以及所述人脸图像，生成与所述人脸图像对应的特效头像；展示所述特效头像。

一种可能的实施方式中，对所述人脸图像进行属性识别，包括：

利用预先训练的神经网络对所述人脸图像进行属性识别，得到所述人脸图像对应的属性信息。

一种可能的实施方式中，所述属性信息包括下述至少一种：年龄信息、性别信息、情绪信息、表情信息、颜值信息、以及肤色信息。

一种可能的实施方式中，所述利用预先训练的神经网络对所述人脸图像进行属性识别，得到所述人脸图像对应的属性信息，包括：

将所述人脸图像发送至部署有所述神经网络的图像处理设备，以使所述图像处理设备基于部署在本地的所述神经网络对所述人脸图像进行属性识别；

接收所述图像处理设备反馈的与所述人脸图像对应的属性信息。

一种可能的实施方式中，在所述属性信息包括至少两种的情况下，所述神经网络包括：

特征提取子网络、以及分别与所述特征提取子网络连接的至少两个检测子网络；

其中，所述特征提取子网络用于对所述人脸图像进行特征提取，得到所述人脸图像的特征图；

不同检测子网络，用于基于所述特征图，得到所述人脸图像的不同属性信息。

一种可能的实施方式中，所述基于所述目标特效素材、以及所述人脸图像，生成与所述人脸图像对应的特效头像，包括：

对所述人脸图像进行预设的美颜处理，生成美颜图像，并基于所述美颜图像和所述目标特效素材，生成所述人脸图像对应的特效头像。

一种可能的实施方式中，所述获取人脸图像，包括：

获取预设时长的原始视频；所述原始视频包括多帧包含人脸的原始图像；

基于多帧所述原始图像，对所述人脸进行活体检测；

在所述活体检测的结果为所述人脸为活体人脸后，基于所述原始视频，基于多帧所述原始图像，获取所述人脸图像。

第二方面，本公开实施例提供一种头像的展示装置，包括：

获取模块，用于获取人脸图像；

识别模块，用于对所述人脸图像进行属性识别，得到所述人脸图像对应的属性信息；