[发明专利]图像局部区域亮度智能评价方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种图像局部区域亮度智能评价方法，其特征在于，该方法包括：

获取灌注显像视频的图像帧序列；

调用图像分割模型对所述图像帧序列所包含的每一帧图像帧提取目标区域轮廓，所述图像分割模型用于动态地分割所述图像帧所包含的目标区域轮廓，所述目标区域轮廓包括多个子节段区域；

基于所述子节段区域内所包含的用于表征经过造影剂显像得到的微气泡区域的像素亮度值进行灌注显像评分；

基于所述子节段区域内所包含的用于表征经过造影剂显像得到的微气泡区域像素亮度值进行灌注显像评分包括：

针对所述图像帧序列中每一张图像帧，获取所述目标区域轮廓内每个所述子节段区域的像素亮度评价指标；

利用所述像素亮度评价指标对每个所述子节段区域进行灌注显像评分；

其中，获取所述目标区域轮廓内每个所述子节段区域的像素亮度评价指标，包括：

获取所述子节段区域所包含的像素点对应的像素亮度值；

根据所述像素亮度值的分布区域确定所述子节段区域内的微泡区域；

对所述微泡区域进行数量统计，得到微泡数量值；

基于所述微泡数量值计算所述图像帧序列中每个所述子节段区域对应的微泡数量方差值，

确定所述微泡数量方差值中的最大值作为所述像素亮度评价指标，其中所述利用所述像素亮度评价指标对每个所述子节段区域进行灌注显像评分，包括：

获取每个所述子节段区域对应的微泡数量方差值；

将每个所述子节段区域对应的微泡数量方差值与所述最大值进行比较；

若比较结果表示所述子节段区域对应的微泡数量方差值与所述最大值为第一分值关系，则标记所述子节段区域对应的灌注显像评分为第一分值，所述第一分值关系表示所述子节段区域对应的微泡数量方差值与所述最大值的差值小于阈值且位于邻近范围内；

若比较结果表示所述子节段区域对应的微泡数量方差值与所述最大值为第二分值关系，则标记所述子节段区域对应的灌注显像评分为第二分值，所述第二分值关系表示所述子节段区域对应的微泡数量方 差值与所述最大值的差值小于阈值且不位于邻近范围内；

若比较结果表示所述子节段区域对应的微泡数量方差值与所述最大值为第三分值关系，则标记所述子节段区域对应的灌注显像评分为第三分值，所述第三分值关系表示所述子节段区域对应的微泡数量方 差值与所述最大值的差值大于阈值且不位于邻近范围内。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像分割模型包括边界框提取子模型和第一目标区域分割子模型，则所述调用图像分割模型对所述图像帧序列所包含的每一图像帧提取目标区域轮廓包括：

调用边界框提取子模型确定所述目标区域对应的边界框；

按照所述边界框对每帧所述图像帧进行裁剪处理得到子图像；

调用第一目标区域分割子模型对所述子图像进行分割，得到所述目标区域轮廓；

将所述目标区域轮廓按照等分处理得到与所述目标区域轮廓对应的多个子节段区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像分割模型包括动态追踪子模型和第二目标区域分割子模型，则所述调用图像分割模型对所述图像帧序列所包含的每一图像帧提取目标区域轮廓包括：

调用所述动态追踪子模型获取所述图像帧序列所包含的运动信息；

根据所述运动信息预测所述图像帧序列中每一个图像帧所包含的子节段区域的中心位置；

调用第二目标区域分割子模型对所述目标区域轮廓进行分割提取，得到所述目标区域轮廓；

将所述目标区域轮廓按照中心位置进行划分处理，得到与所述目标区域轮廓对应的多个子节段区域。