[发明专利]图像局部区域亮度智能评价方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了图像局部区域亮度智能评价方法、装置、设备及介质，该方法通过获取灌注显像视频的图像帧序列；调用图像分割模型对图像帧序列所包含的每一帧图像帧提取目标区域轮廓，该图像分割模型用于动态地分割图像帧所包含的目标区域轮廓，目标区域轮廓包括多个子节段区域；基于子节段区域内所包含的像素亮度值进行灌注显像评分。根据本申请实施例的技术方案，可以有效地降低图像处理的数据量，提升图像局部亮度信息处理的效率。

技术领域

本申请一般涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像局部区域亮度智能评价方法、装置、设备及介质。

背景技术

心肌灌注显像方法包括心肌灌注断层显像和门控心肌灌注断层显像，前者仅获得心肌血流灌注信息，而后者通过心电R波触发采集若干心动周期收缩至舒张的系列心肌灌注图像，重建后可以同时获得心肌血流灌注、室壁运动、左心室功能和左心室机械收缩同步性等多方面信息。心肌灌注显像根据显像设备的不同，又可以分为心肌灌注单光子发射型计算机断层显像（single photon emission computed tomography，SPECT）和心肌灌注正电子发射型计算机断层显像（positron emission computed tomography，PET）。

其中，利用SPECT追踪放射性元素在心肌内的分布代谢情况来判断心肌活性,是目前评价心肌灌注、存活心肌的“金标准”。但是SPECT设备价格昂贵，需要使用放射性元素，并且急重病患者不能床旁检查，也不适合监测和随访，导致其未能临床普遍使用。

实时心肌声学造影（Myocardial Contrast Echocardiography，MCE），是利用声学微气泡作为造影剂进行心肌灌注显像的技术。但是，该技术可以通过自定义取样框来生成声学密度曲线，并利用声学密度曲线作为心肌血流量的评价标准。建立声学密度曲线的过程，取样框的自定义，通常是由医疗工作者手动输入，其不能很好地捕获心肌评价区域，自动追踪评价区域的准确性低，误差大，耗时长。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种图像局部区域亮度智能评价方法、装置、设备及介质，来有效地提高了灌注显影图像中目标区域的检测效率。

一方面，本申请实施例提供了一种图像局部区域亮度智能评价方法，该方法包括：

获取灌注显像视频的图像帧序列；

调用图像分割模型对所述图像帧序列所包含的每一帧图像帧提取目标区域轮廓，所述图像分割模型用于动态地分割所述图像帧所包含的目标区域轮廓，所述目标区域轮廓包括多个子节段区域；

基于所述子节段区域内所包含的像素亮度值进行灌注显像评分。

一方面，本申请实施例提供了一种图像局部区域亮度智能评价装置，该装置包括：

图像帧获取单元，用于获取灌注显像视频的图像帧序列；

目标轮廓提取单元，用于调用图像分割模型对所述图像帧序列所包含的每一帧图像帧提取目标区域轮廓，所述图像分割模型用于动态地分割所述图像帧所包含的目标区域轮廓，所述目标区域轮廓包括多个子节段区域；

灌注评分单元，用于基于所述子节段区域内所包含的像素亮度值进行灌注显像评分。

一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该程序时实现如本申请实施例描述的方法。

一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序用于：

该计算机程序被处理器执行时实现如本申请实施例描述的方法。